Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
¿Cómo lidiar con la imputación y la codificación hot one en pandas?
Estoy tratando de aplicar tanto la imputación como la codificación hot one en mi conjunto de datos. Sé que al aplicar la imputación, la dimensión de los datos puede cambiar y, por lo tanto, me ocupé de ello manualmente. El modelo funcionaba ...
maxCategories no funciona como se esperaba en VectorIndexer cuando se usa RandomForestClassifier en pyspark.ml
Fondo: estoy haciendo una clasificación binaria simple, usando RandomForestClassifier de pyspark.ml. Antes de alimentar los datos al entrenamiento, logré usar VectorIndexer para decidir si las características serían numéricas o categóricas al ...
module 'pandas' no tiene el atributo 'rolling_mean'
Estoy tratando de construir un ARIMA para la detección de anomalías. Necesito encontrar el promedio móvil del gráfico de series de tiempo. Estoy tratando de usar pandas 0.23 para esto import pandas as pd import numpy as np from ...
Cómo normalizar los datos de Tren y Prueba usando MinMaxScaler sklearn
Entonces, tengo esta duda y he estado buscando respuestas. Entonces la pregunta es cuando uso, from sklearn import preprocessing min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler() df ...
¿Cómo manejar el no determinismo cuando se entrena en una GPU?
Mientras ajustaba los hiperparámetros para que mi modelo funcione mejor, noté que la puntuación que obtengo (y, por lo tanto, el modelo que se crea) es diferente cada vez que ejecuto el código a pesar de arreglar todas las semillas para ...
Importar un gran conjunto de datos sin imágenes en TensorFlow
Tengo un gran conjunto de datos (300,000 ejemplos x 33,000 características), que por supuesto no se ajusta a la memoria. Los datos se guardan en formato HDF5. Los valores son en su mayoría ceros (datos dispersos). Se ven así: Attr1 52 52 52 52 ...
Transferir aprendizaje ¿por qué eliminar la última capa oculta?
A menudo, cuando lee blogs sobre transferencia de aprendizaje, dice: elimine la última capa o elimine las dos últimas capas. Es decir, elimine la capa de salida y la última capa oculta. Entonces, si el aprendizaje de transferencia implica ...
Spark: Dibuja la curva de aprendizaje de un modelo con spark
Estoy usando Spark y me gustaría entrenar un modelo de aprendizaje automático. Debido a los malos resultados, me gustaría mostrar el error cometido por el modelo en cada época de la capacitación (en el tren y el conjunto de datos ...
PyTorch Autograd característica de diferenciación automática
Solo tengo curiosidad por saber cómo PyTorch realiza un seguimiento de las operaciones en los tensores (después de la.requires_grad se establece comoTrue y cómo calcula luego los gradientes automáticamente. Por favor, ayúdame a entender la idea ...
Predict clases o probabilidades de clase?
Actualmente estoy usando H2O para un conjunto de datos de problemas de clasificación. Lo estoy probando conH2ORandomForestEstimator en un entorno python 3.6. Noté que los resultados del método de predicción daban valores entre 0 y 1 (supongo que ...