Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
Como você carrega, rotula e alimenta dados jpeg no Tensorflow?
Estou tentando alimentar imagens 1750 * 1750 no Tensorflow, mas não sei como rotular e alimentar os dados após converter as imagens em um Tensor usando a função tf.image.decode_jpeg (). Atualmente, meu código é: import tensorflow as tf import ...
Incorporando o feedback do usuário em um modelo de ML
Eu desenvolvi um modelo de ML para uma tarefa de classificação (0/1) da PNL e o implantei no ambiente de produção. A previsão do modelo é exibida para os usuários, e os usuários têm a opção de fornecer um feedback (se a previsão estiver certa / ...
R: Como dividir um quadro de dados em conjuntos de treinamento, validação e teste?
Estou usando R para fazer aprendizado de máquina. Seguindo a metodologia padrão de aprendizado de máquina, gostaria de dividir meus dados aleatoriamente em conjuntos de dados de treinamento, validação e teste. Como faço isso no R? Sei que ...
Técnicas de aumento de dados para conjuntos de dados de imagem pequena?
Atualmente, estou treinando pequenos conjuntos de dados de logotipo semelhantes aFlickrlogos-32 [http://www.multimedia-computing.de/flickrlogos/]com CNNs profundas. Para treinar redes maiores, preciso de mais conjunto de dados, usando o aumento. ...
Como ajustar parâmetros na Floresta Aleatória, usando o Scikit Learn?
class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion='gini', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='auto', max_leaf_nodes=None, bootstrap=True, oob_score=False, ...
Aprendizagem por sequência usando campos aleatórios condicionais?
Eu sou novo no aprendizado seqüencial (e aprendizado de máquina) e estou tentando entender como usar campos aleatórios condicionais para resolver meu problema. Eu tenho um conjunto de dados que é um log seqüencial de quando e onde um usuário ...
Como ajustar entradas diferentes em um pipeline do sklearn?
Estou usando o Pipeline do sklearn para classificar o texto. Neste exemplo, o Pipeline tenho um vetorizador TfIDF e alguns recursos personalizados agrupados com o FeatureUnion e um classificador conforme as etapas do Pipeline. Depois, ajusto os ...
métrica mAP na detecção de objetos e visão computacional
Na visão computacional e na detecção de objetos, o método de avaliação comum é o mAP. O que é e como é calculado?
como obter o melhor modelo treinado de um crossvalidator
Criei um pipeline incluindo um DecisionTreeClassifier (dt) como este val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(labelIndexer, featureIndexer, dt, labelConverter))Então eu usei esse pipeline como estimador em um CrossValidator para obter um ...
Como calcular uma média de deixar fora usando dplyr em R?
Oi, eu estou tentando encontrar uma média de deixar uma de fora de uma variável em todas as linhas usandodplyr. Desde adplyr fornece uma função conveniente chamadarow_number(), Pensei que poderia usá-lo assim: library(dplyr) iris %>% tbl_df %>% ...