Результаты поиска по запросу "machine-learning"
Преобразовать выходные данные LibSVM в вектор чисел с плавающей точкой
Мне нужно сформироватьHOGDescriptor::setSVMDetector() вход. Я вычисляю дескрипторы с openCV, затем использую libSVM, чтобы получить файл модели. Для формирования ввода я знаю, что мне нужно получить значения векторов поддержки и поэлементно ...
Кластеризация заданных попарных расстояний с неизвестным номером кластера?
У меня есть набор предметов{obj1, obj2, obj3, ..., objn}, Я рассчитал попарные расстояния всех возможных пар. Расстояния хранятся вn*n матрицаM, с участиемMij быть расстояние междуobji а такжеobjj, Тогда естественно увидетьM ...
Также обязательно сделайте этот анализ перед применением масштабирования и нормализации.
ользую Scikit-Learn для классификации текста. Я хочу рассчитать информационное усиление для каждого атрибута относительно класса в (разреженной) матрице термина документа. Информационное усиление определяется как H (Класс) - H (Класс | Атрибут), ...
SVM - что такое функциональная маржа?
Геометрический край - это просто евклидово расстояние между определенной точкой x (точкой данных) и гиперлинией. Что этоинтуитивный объяснение, что такое функциональный запас? Примечание: я понимаю, что подобный вопрос был задан здесь:Как ...
Спасибо! Это одно из самых понятных объяснений, которые я прочитал.
ользую векторный классификатор поддержки из sklearn в наборе данных Iris. Когда я звонюdecision_function возвращает отрицательные значения. Но все образцы в тестовом наборе данных после классификации имеют правильный класс. Я думаю, ...
верно, я не заметил обновления :) Благодаря вам вы сделали исчерпывающий вывод.
емы классификации, такие как логистическая регрессия или полиномиальная логистическая регрессия, оптимизируюткросс-энтропиипотеря. Обычно слой кросс-энтропии следуетSoftMaxслой, который производит распределение вероятностей. В тензорном потоке ...
Хотел бы я пометить это как ответ тоже. Ранее я заметил, что в наборе данных было больше нулей. Это объясняет высокую точность оценки. Еще раз спасибо!
ощьюLogisticRegression класс вscikit-learn по версиинабор данных задержки рейса [https://www.kaggle.com/usdot/flight-delays/data]. я используюpandas выбрать несколько столбцов: df = df[["MONTH", "DAY_OF_MONTH", "DAY_OF_WEEK", "ORIGIN", ...
Я не ищу решения для кода, но мне просто интересно, что могло бы вызвать это. Я прочитал API Keras, но он не предоставил мне информацию, которую я надеялся увидеть. Что может привести к тому, что функция get_weights () в keras вернет пустой список, если, конечно, веса не установлены?
себя науке данных, и что-то необычное привлекло мое внимание. В учебном примере DNN, над которым я работал, я обнаружил, что функция Keras layer.get_weights () возвращает пустой список для моих переменных. Я успешно прошел перекрестную проверку ...
Объединение случайных лесов, построенных с различными тренировочными наборами в R
Я новичок в R (день 2), и мне было поручено построить лес случайных лесов. Каждый отдельный случайный лес будет построен с использованием различных обучающих наборов, и в конце мы объединим все леса, чтобы делать прогнозы. Я реализую это в R, и у ...
прогноз после 20 эпох:
ичок в машинном обучении и глубоком обучении, и для целей обучения я пытался играть с Resnet. Я пытался переписать небольшие данные (3разные изображения) и посмотреть, смогу ли я получить почти 0 потерь и 1,0 точность - и я сделал. Проблема в ...