Я действительно запутался в том, как рассчитать точность и повторный вызов в алгоритме контролируемого машинного обучения с использованием классификатора NB

Скажи например
1) У меня два класса А, Б
2) У меня есть 10000 документов, из которых 2000 идет на обучение. Образец набора (класс A = 1000, класс B = 1000)
3) Теперь на основе приведенного выше учебного образца классифицируйте остальные 8000 документов с использованием классификатора NB.
4) Теперь после классификации 5000 документов переходит в класс A, а 3000 документов переходит в класс B
5) Теперь, как рассчитать точность и отзыв?

Пожалуйста, помогите мне..

Спасибо