Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
El perceptrón multicapa con activación sigmoidea produce una línea recta en la regresión sin (2x)
Estoy tratando de aproximar datos ruidosos de la función sin (2x) usando un perceptrón multicapa: # Get data datasets = gen_datasets() # Add noise datasets["ysin_train"] = add_noise(datasets["ysin_train"]) datasets["ysin_test"] ...
¿Cómo puedo reducir el uso de memoria de los vectorizadores Scikit-Learn?
TFIDFVectorizer toma tanta memoria, vectorizar 470 MB de documentos de 100k toma más de 6 GB, si vamos a 21 millones de documentos, no cabrán 60 GB de RAM qu...
Pyspark: obtenga todos los parámetros de los modelos creados con ParamGridBuilder
Estoy usando PySpark 2.0 para una competencia de Kaggle. Me gustaría saber el comportamiento de un modelo (RandomForest) dependiendo de diferentes parámetros.ParamGridBuilder() permite especificar diferentes valores para un solo parámetro, y ...
pyspark: NameError: el nombre 'spark' no está definido
Estoy copiando el ejemplo pyspark.ml del sitio web oficial del ...
roblemas de memoria al transformar np.array usando to_categorical
Tengo una matriz numpy como esta: [[0. 1. 1. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 1. ... 0. 0. 0.] ... [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 1. 0. 1.]] Lo transformo así para reducir la demanda de memoria: x_val ...
Marcos de respuesta a preguntas de código abierto [cerrado]
¿Alguien conoce algún marco de preguntas y respuestas de aprendizaje automático? Los únicos que conozco actualmente son Ephyra [http://www.ephyra.info/] y Qanus [https://junbin.com/qanus/], pero ambos parecen juguetes académicos que no han ...
Ejemplo de validación de Keras cifar10 y pérdida de prueba menor que la pérdida de entrenamiento
Estoy jugando con el ejemplo cifar10 de Keras que puedes encontraraquí [https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/cifar10_cnn.py]. He recreado el modelo (es decir, no el mismo archivo, pero todo lo demás más o menos lo mismo) y ...
TensorFlow: obteniendo todos los estados de un RNN
¿Cómo se obtienen todos los estados ocultos detf.nn.rnn() otf.nn.dynamic_rnn() en TensorFlow? La API solo me da el estado final. La primera alternativa sería escribir un bucle al construir un modelo que opera directamente en RNNCell. Sin ...
Usando word2vec para clasificar palabras en categorías
ANTECEDENTES Tengo vectores con algunos datos de muestra y cada vector tiene un nombre de categoría (Lugares, Colores, Nombres). ['john','jay','dan','nathan','bob'] -> 'Names' ['yellow', 'red','green'] -> 'Colors' ...