Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"

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Cómo crear un algoritmo de descenso de gradiente simple

Estoy estudiando algoritmos simples de aprendizaje automático, comenzando con un simple descenso de gradiente, pero tengo algunos problemas para intentar implementarlo en Python. Aquí está el ejemplo que estoy tratando de reproducir, tengo datos ...

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keras: como guardar el historial de entrenamiento

En Keras, podemos devolver la salida demodel.fit a una historia de la siguiente manera: history = model.fit(X_train, y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, validation_data=(X_test, y_test))Ahora, ¿cómo guardar el historial en un ...

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Implementando el modelo de tema con Python (numpy)

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Tensorflow Python leyendo 2 archivos

Tengo el siguiente código (acortado) que estoy tratando de ejecutar: coord = tf.train.Coordinator() threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord) try: while not coord.should_stop(): # Run some code.... (Reading some data from ...

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¿Qué es un lote en TensorFlow?

La documentación introductoria, que estoy leyendo (TOC aquí [https://www.tensorflow.org/get_started/]) introduceel término aquí [https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/tf/]sin haberlo definido. [1] https://www.tensorflow.org/get_started/ ...

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¿Es correcta mi implementación del descenso del gradiente estocástico?

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¿Cómo implementar un algoritmo de descenso de gradiente estocástico lineal multivariante en tensorflow?

¿Comencé con una implementación simple del descenso de gradiente lineal variable simple pero no sé extenderlo al algoritmo de descenso de gradiente estocástico multivariado? Regresión lineal variable única import tensorflow as tf import numpy ...

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¿Cómo puedo obtener los términos de mayor frecuencia de los vectores TD-idf para cada archivo en scikit-learn?

Estoy tratando de obtener los términos de frecuencia más alta de vectores en scikit-learn. Del ejemplo Se puede hacer usando esto para cada categoría, pero l...

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Objetivo de entrenamiento de función de costo versus precisión objetivo deseado

Cuando entrenamos redes neuronales, generalmente usamos el descenso de gradiente, que se basa en una función de costo continua y diferenciable de valor real. La función de costo final podría, por ejemplo, tomar el error cuadrático medio. O dicho ...

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La tabla de búsqueda incrustada no enmascara el valor de relleno

Estoy usando una operación embedded_lookup para generar representaciones vectoriales densas para cada token en mi documento que se alimentan a una red neuronal convolucional (la arquitectura de red es similar a la de unArtículo ...