Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Weka: Resultados de cada doblez en 10 veces CV
Para Weka Explorer (GUI), cuando hacemos un CV 10 veces para un determinadoARFF archivo, entonces lo que Weka Explorer proporciona (por lo que puedo ver) es ...
LSTM Keras API prediciendo múltiples salidas
Estoy entrenando un modelo LSTM utilizando como entrada una secuencia de 50 pasos de 3 características diferentes que se presentan a continuación: #x_train [[[a0,b0,c0],.....[a49,b49,c49]], [a1,b1,c1]......[a50,b50,c50]], ...
Beneficios de TDD en aprendizaje automático
Hasta donde yo sé, el flujo de trabajo típico de TDD se basa en pruebas de caja negra. Primero definimos la interfaz, luego escribimos una o un conjunto de pruebas y luego implementamos código que pasa todas las pruebas. Así que mira el siguiente ...
Números binarios en lugar de vectores calientes
Mientras se realiza la regresión logística, es una práctica común usar uno de los vectores calientes como resultado deseado. Entonces,no of classes = no of nodes in output layer. No utilizamos el índice de palabras en el vocabulario (o un número ...
Convertir salida de LibSVM a vector de flotadores
Necesito formarme
¿Cómo desactivar la deserción para probar en Tensorflow?
Soy bastante nuevo en Tensorflow y ML en general, por lo que pido disculpas por una (probable) pregunta trivial. Utilizo la técnica de abandono para mejorar las tasas de aprendizaje de mi red, y parece funcionar bien. Luego, me gustaría probar ...
Keras: generador para un gran conjunto de datos de imágenes y máscaras
Estoy tratando de construir un modelo que tenga imágenes para sus entradas y salidas (máscaras). Debido al tamaño del conjunto de datos y mi memoria limitada, intenté usarEl enfoque del generador introducido en la documentación de Keras ...
Suprimir la salida en libsvm (python)
Estoy usando libsvm (svmutils) de python para una tarea de clasificación. El clasificador es exacto. Sin embargo, obtengo resultados como este: * optimization finished, #iter = 75 nu = 0.000021 obj = -0.024330, rho = 0.563710 nSV = 26, nBSV = 0 ...
¿Puedo enviar devoluciones de llamada a un KerasClassifier?
Quiero que el clasificador se ejecute más rápido y se detenga temprano si la paciencia alcanza el número que configuré. En el siguiente código, realiza 10 iteraciones para ajustar el modelo. import numpy import pandas from keras.models import ...
Regresión logística multiclase en SciKit Learn
Tengo problemas con la llamada correcta de la Regresión logística de Scikit para el caso de varias clases. Estoy usando el solucionador lbgfs, y tengo el parámetro multi_class establecido en multinomial. No me queda claro cómo pasar las ...