Результаты поиска по запросу "machine-learning"

2 ответа

Я пробовал это, но я получаю ту же ошибку. Это работает для вас?

ользуюKMeans кластеризовать три набора данных временных рядов с различными характеристиками. По причинам воспроизводимости, я делюсь даннымиВот [https://drive.google.com/open?id=18SdS6NUX3ff334A6G-lJOJYDCppiZaZD]. Вот мой код import numpy as np ...

2 ответа

байесовская сеть против байесовского классификатора

В чем разница между байесовской сетью и наивным байесовским классификатором? Я заметил, что один только что реализован в Matlab как

1 ответ

Поэтому я реализовал код, как вы предложили. Это не сходится на Cartpole, что является неожиданным. Хуже того, если я заставлю актера ничего не изучать, просто критик даже не сойдет с правильной функцией значения статической политики. Я вроде не в курсе, как это отладить ... Я добавил полный код как редактирование к исходному вопросу

у реализовать следующий алгоритм, взятый изэта книга, раздел 13.6 [http://incompleteideas.net/book/bookdraft2017nov5.pdf]: [/imgs/YxBlr.png] Я не понимаю, как реализовать правило обновления в pytorch (правило для w довольно похоже на правило ...

ТОП публикаций

1 ответ

 колонка:

аюсь использовать SKLearn 0.20.2 для создания конвейера при использовании новой функции ColumnTransformer. Моя проблема в том, что когда я запускаю свой классификатор:clf.fit(x_train, y_train) Я продолжаю получать сообщение ...

0 ответов

, Вы можете сделать прогноз сразу после учебного процесса. Или есть конкретная причина для этого?

чил сеть LSTM для прогнозирования цены акций. После того, как хорошо обучил модель, когда я пытался сохранить и перезагрузить модель и ввести новые данные для прогнозирования цены акций. Я получил ошибку. Процесс завершен с кодом выхода 0 Эта ...

2 ответа

 (см. мое последнее редактирование), и общая картина остается прежней, хотя прогнозы выглядят немного иначе.

я есть набор данных временных рядов, и я пытаюсь обучить сеть так, чтобы она overfits(очевидно, это только первый шаг, я буду бороться с переоснащением). Сеть имеет два уровня: LSTM (32 нейрона) и Dense (1 нейрон, без активации). Тренинг / ...

2 ответа

Помимо этого, вы можете представить нам немного меньший пример и немного подробнее определить вашу проблему. Если что-то не так, оставьте комментарий с подробным объяснением проблемы (например, почему вы полагаете, что ваша реализация неверна).

код пытается использовать пользовательскую реализацию dropout: %reset -f import torch import torch.nn as nn # import torchvision # import torchvision.transforms as transforms import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as ...

1 ответ

 это может помочь вам

чил модель Decision Table ML в версии Weka 3.8 Dekstop. Я соответственно сохранил модель в своей папке ресурсов и настроил файл wekaSTRIPPED.jar. На данный момент сборка на Android Studio работает нормально. Однако, когда я пытаюсь использовать ...

1 ответ

 Вот. Конечно, вы должны знать, что обозначают эти 12 классов. Поэтому просто возьмите индекс максимальной оценки в прогнозе и найдите его метку:

ользую метод обучающего перевода для использования обученной модели VGG19 в Керасе в соответствии с [этим руководством] ...

1 ответ

черт возьми, да

аюсь создать простую модель глубокого обучения для прогнозированияy=x**2 Но, похоже, глубокое обучение не в состоянии изучить общую функциювыходит за рамки его тренировочного набора. Интуитивно я могу думать, что нейронная сеть может не ...