поэтому форма вывода в лямбде также будет

у определить лямбда-слой, чтобы объединить элементы с перекрестным продуктом, а затем объединить эти модели, как показано на рис. ,Что я должен делать? Test model_1, получить 128 размеров формы плотно, использоватьpywt получить две функции 64 ...

 Кажется, сигмоид работает немного лучше (не так мало).

у построить двоичный классификатор, используя Keras CNN. У меня есть около 6000 строк входных данных, которые выглядят так: >> print(X_train[0]) [[[-1.06405307 -1.06685851 -1.05989663 -1.06273152] [-1.06295958 -1.06655996 -1.05969803 ...

«Самое простое решение - почти всегда лучшее».

учил это сообщение об ошибке при объявлении входного слоя в Keras. ValueError: Отрицательный размерный размер, вызванный вычитанием 3 из 1 для 'conv2d_2 / convolution' (op: 'Conv2D') с входными формами: [?, 1,28,28], [3,3,28,32]. Мой код ...

Нейронные сети для мультиспектральных изображений - довольно активная тема исследования, но я боюсь, что есть немного готовых решений, таких как сети, предварительно обученные на imagenet. Вы можете попробовать метод уменьшения размерности, такой как PCA, чтобы сжать ваши изображения до трех каналов. Или обучите пользовательской архитектуре, которая принимает 8-канальные изображения в качестве входных данных.

сто надеялся прояснить некоторую информацию о предыдущем посте, в котором обсуждается, как предварительно обученную модель Keras, такую ​​как VGG или InceptionV3, можно распространить на изображения разных размеров. Моя проблема в том, что у меня ...

Многомерные входные слои в Керасе

Какие слои в Keras можно использовать в качестве первого слоя для многомерных объектов? Я хотел бы использовать плотный слой с 1275 объектами, имеющими 11 ка...

Ошибка при проверке входных данных модели: ожидалось, что convolution2d_input_1 имеет 4 измерения, но получил массив с формой (32, 32, 3)

Я бы просто оставил это - но я бы также дождался ответа ОП в комментарии, чтобы уточнить, что он на самом деле хотел сделать :)

аюсь реализовать шумоподавляющий автоэнкодер со слоем LSTM между ними. Архитектура идет следующим образом.

 будет вести себя модель в режиме логического вывода (например, не выбрасывать и поведение BatchNorm установлено на логический вывод).

в зависимости от того, хотите ли вы возвращать последовательности или нет.

аюсь кодировать и изучать различные модели нейронных сетей. У меня много сложностей с входной размерностью. Я ищу некоторый учебник, который показывает разли...

Не забудьте добавить специальный символ в случае, если вы добавляете заполнение в свой ввод для некоторых случаев использования, таких как LSTM. Вы также можете добавить индекс для заполнения, что-то вроде

тоящее время я работаю с моделью Keras, в которой в качестве первого слоя используется слой внедрения. Чтобы визуализировать отношения и сходство слов между собой, мне нужна функция, которая возвращает отображение слов и векторов каждого элемента ...