будет вести себя модель в режиме логического вывода (например, не выбрасывать и поведение BatchNorm установлено на логический вывод).

учаю следующую ошибку для фрагмента кода ниже:

Вы должны передать значение для тензора-заполнителя 'bidirectional_1 / keras_learning_phase' с помощью dtype bool

Если я добавлю выпадающий слойmodel.add(Dropout(dropout)), оно работает. Кто-нибудь знает почему? Серверная часть - это Tensorflow, Keras 2.0.1.

def prep_model1(embedding_layer1, embedding_layer2, dropout=0.5):

    model0 = Sequential()  
    model0.add(embedding_layer1)
    model0.add(Bidirectional(LSTM(128, return_sequences=False, dropout=dropout)))

    model1 = Sequential() 
    model1.add(embedding_layer2)
    model1.add(Bidirectional(LSTM(128, return_sequences=False, dropout=dropout)))

    model = Sequential()
    model.add(Merge([model0, model1], mode='concat', concat_axis=1))
    #model.add(Dropout(dropout))
    model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

    return model

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос