Сбросить вес в слое Keras

Многомерные входные слои в Керасе

Какие слои в Keras можно использовать в качестве первого слоя для многомерных объектов? Я хотел бы использовать плотный слой с 1275 объектами, имеющими 11 ка...

Подробный индикатор прогресса Keras для написания новой строки по каждой проблеме партии

запуск плотной прямой нейронной сети в Керасе. есть class_weights для двух выходов и sample_weights для третьего выхода. По какой-то причине он печатает подр...

Ошибка при проверке входных данных модели: ожидалось, что convolution2d_input_1 имеет 4 измерения, но получил массив с формой (32, 32, 3)

это работает и является самой чистой реализацией ИМХО

Вот еще одно решение без определения каждого слоя модели с нуля. Ключом для меня было использование «_layers» вместо «layer». Последний только, кажется, возвращает копию.

Я бы просто оставил это - но я бы также дождался ответа ОП в комментарии, чтобы уточнить, что он на самом деле хотел сделать :)

аюсь реализовать шумоподавляющий автоэнкодер со слоем LSTM между ними. Архитектура идет следующим образом.

 будет вести себя модель в режиме логического вывода (например, не выбрасывать и поведение BatchNorm установлено на логический вывод).

введите описание изображения здесь

: вы можете просто создать собственную элементную бэкэнд-функцию и использовать ее в качестве параметра. Вам все еще нужно импортировать эту функцию перед загрузкой вашей модели.

а по умолчаниюстандартные активации как ReLU, Tanh, SoftMax, ... ипродвинутые активации вроде LeakyReLU недостаточно. И это также может быть не вkeras-вно.Ка...