Результаты поиска по запросу "keras-layer"
, Спасибо
аюсь реализовать пользовательский слой в Keras, где мне нужно конвертировать тензор с плавающей точкой[a, 1+a) в бинарный тензор для маскировки. Я вижу, что Tensorflow имеетfloor функция, которая может сделать это, но Керас, кажется, не имеет его ...
Может ли кто-нибудь нарисовать мне картину? Хитро обернуть мою голову точно, где связи и общие веса как новичок в библиотеке.
ой тестовый код: from keras import layers input1 = layers.Input((2,3)) output = layers.Dense(4)(input1) print(output)Выход: <tf.Tensor 'dense_2/add:0' shape=(?, 2, 4) dtype=float32>Но что случилось? В документации сказано: Примечание: если ...
Нейронные сети для мультиспектральных изображений - довольно активная тема исследования, но я боюсь, что есть немного готовых решений, таких как сети, предварительно обученные на imagenet. Вы можете попробовать метод уменьшения размерности, такой как PCA, чтобы сжать ваши изображения до трех каналов. Или обучите пользовательской архитектуре, которая принимает 8-канальные изображения в качестве входных данных.
сто надеялся прояснить некоторую информацию о предыдущем посте, в котором обсуждается, как предварительно обученную модель Keras, такую как VGG или InceptionV3, можно распространить на изображения разных размеров. Моя проблема в том, что у меня ...
Не забудьте добавить специальный символ в случае, если вы добавляете заполнение в свой ввод для некоторых случаев использования, таких как LSTM. Вы также можете добавить индекс для заполнения, что-то вроде
тоящее время я работаю с моделью Keras, в которой в качестве первого слоя используется слой внедрения. Чтобы визуализировать отношения и сходство слов между собой, мне нужна функция, которая возвращает отображение слов и векторов каждого элемента ...
Вы даже можете включить и выключить его по желанию с этим. Я проверяю максимально возможный размер пакета перед запуском своего кода, и при этом могу отключить, оставив предупреждения и ошибки.
ьзуя предварительно обученные веса ResNet50, я пытаюсь построить классификатор. Кодовая база полностью реализована в высокоуровневом API-интерфейсе Tensorflow Keras. Полный код размещен в приведенной ниже ссылке GitHub. Исходный ...
как прежде.
асе Я пытаюсь импортировать_obtain_input_shape следующее: from keras.applications.imagenet_utils import _obtain_input_shapeОднако я получаю следующую ошибку: Ошибка импорта: невозможно импортировать имя '_obtain_input_shape' Причина, по ...
«Самое простое решение - почти всегда лучшее».
учил это сообщение об ошибке при объявлении входного слоя в Keras. ValueError: Отрицательный размерный размер, вызванный вычитанием 3 из 1 для 'conv2d_2 / convolution' (op: 'Conv2D') с входными формами: [?, 1,28,28], [3,3,28,32]. Мой код ...
Кажется, сигмоид работает немного лучше (не так мало).
у построить двоичный классификатор, используя Keras CNN. У меня есть около 6000 строк входных данных, которые выглядят так: >> print(X_train[0]) [[[-1.06405307 -1.06685851 -1.05989663 -1.06273152] [-1.06295958 -1.06655996 -1.05969803 ...
поэтому форма вывода в лямбде также будет
у определить лямбда-слой, чтобы объединить элементы с перекрестным продуктом, а затем объединить эти модели, как показано на рис. ,Что я должен делать? Test model_1, получить 128 размеров формы плотно, использоватьpywt получить две функции 64 ...
в зависимости от того, хотите ли вы возвращать последовательности или нет.
аюсь кодировать и изучать различные модели нейронных сетей. У меня много сложностей с входной размерностью. Я ищу некоторый учебник, который показывает разли...