Результаты поиска по запросу "decision-tree"
TicTacToe AI принимает неверные решения
Немного предыстории: в качестве способа изучения многоузловых деревьев в C ++ я решил сгенерировать все возможные платы TicTacToe и сохранить их в дереве таким образом, чтобы ветви, начинающиеся в узле, были всеми досками, которые могут следовать ...
Как рассчитать пороговое значение для числовых атрибутов в алгоритме Quinlan C4.5?
Я пытаюсь найти, как алгоритм C4.5 определяет пороговое значение для числовых атрибутов. Я исследовал и не могу понять, в большинстве мест я нашел эту информацию: Учебные образцы сначала сортируются по значениям рассматриваемого атрибута ...
Деревья решений Spark MLib: вероятность меток по функциям?
Я мог бы показать суммарные вероятности моего
назначение узла rpart
Можно ли извлечь назначение узла для подобранногоrpart дерево? Как насчет того, когда я применяю модель к новым данным? Идея состоит в том, что я хотел бы использовать узлы как способ кластеризации моих данных. В других пакетах (например, SPSS) ...
Python, PyDot и DecisionTree
Я пытаюсь визуализировать свое DecisionTree, но получаю сообщение об ошибке:
Точная реализация RandomForest в Weka 3.7
Изучив первоначальный документ Бреймана (2001), а также некоторые другие посты совета директоров, я немного запутался в фактической процедуре, используемой в реализации случайных лесов WEKA. Ни один из источников не был достаточно сложным, многие ...
Это просто воспроизводимый пример, предназначенный для демонстрации моей проблемы и, очевидно, не моего реального кода ... Я знаю о различных настройках дерева решений, тем не менее, в sklearn на данный момент просто отсутствуют какие-либо опции после сокращения.
ользую sklearn.tree.DecisionTreeClassifier для построения дерева решений. При оптимальных настройках параметров я получаю дерево с ненужными листьями (см. примеррисунок ниже - мне не нужны вероятности, поэтому листовые узлы, отмеченные красным, ...
Вы вычислите расстояние между вашими точками на основе числовой переменной, а затем срежете дерево, чтобы получить 5 групп.
я есть требование, когда мне нужно сгруппировать мои категориальные переменные (имеющие более 5 значений категории) в 5 групп на основе их связи с моей непрерывной переменной. Для достижения этого я используюrpartс участием "annova метод. Так, ...
Как бороться с отсутствующими значениями атрибутов в дереве решений C4.5 (J48)?
Каков наилучший способ обработки пропущенных значений атрибутов объектов с помощью дерева решений Weka C4.5 (J48)? Проблема пропущенных значений возникает во время обучения и классификации. Если значения отсутствуют в обучающих экземплярах, ...