Wie berechnet man den Schwellenwert für numerische Attribute in Quinlans C4.5-Algorithmus?

Ich versuche herauszufinden, wie der C4.5-Algorithmus den Schwellenwert für numerische Attribute ermittelt. Ich habe recherchiert und kann nicht verstehen, a...

Chaid-Regressionsbaum zur Tabellenkonvertierung in r

Ich habe das CHAID-Paket von @ verwendedieser Lin [http://r-forge.r-project.org/R/?group_id=343] ..Es gibt mir ein chaid-Objekt, das gezeichnet werden kann .. Ich möchte eine Entscheidungstabelle mit jeder Entscheidungsregel in einer Spalte ...

Wie erkunde ich einen mit scikit learn @ erstellten Entscheidungsbau

Ich erstelle einen Entscheidungsbaum mit clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(X_train, Y_train)Das alles funktioniert gut. Wie erkunde ich dann den Entscheidungsbaum? Wie finde ich zum Beispiel, welche Einträge von X_train in ...

Prädiktoren aus dem ctree-Objekt extrahieren

Ich habe nachgesehen

wie man das trainierte beste Modell von einem Crossvalidator erhält

Ich habe eine Pipeline mit einem DecisionTreeClassifier (dt) wie diesem erstellt val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(labelIndexer, featureIndexer, dt, labelConverter))Dann habe ich diese Pipeline als Schätzer in einem CrossValidator ...

Spark MLib Decision Trees: Wahrscheinlichkeit von Labels nach Features?

Ich könnte es schaffen, die Gesamtwahrscheinlichkeiten meines @ anzuzeiglabels, zum Beispiel, nachdem ich meinen Entscheidungsbaum angezeigt habe, habe ich eine Tabelle: Total Predictions : 65% impressions 30% clicks 5% conversionsAber mein ...

Erhalten der Beobachtungen im Knoten eines Teiles (d. H .: WARENKORB)

Ich möchte alle Beobachtungen untersuchen, die einen Knoten in einem Teilentscheidungsbaum erreicht haben. Zum Beispiel im folgenden Code: fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Start, data = kyphosis) fit n= 81 node), split, n, loss, yval, (yprob) * ...

TicTacToe AI Falsche Entscheidungen treffen

Ein kleiner Hintergrund: Um Bäume mit mehreren Knoten in C ++ zu lernen, habe ich beschlossen, alle möglichen TicTacToe-Boards zu generieren und in einem Bau...

Wie gehe ich mit fehlenden Attributwerten im Entscheidungsbaum von C4.5 (J48) um?

Entscheidungsbaumregel / Pfadmuster für jede Zeile des vorhergesagten Datensatzes für das rpart / ctree-Paket in R @ abruf

Ich habe ein Entscheidungsbaummodell in R mit @ erstellrpart undctree. Ich habe auch einen neuen Datensatz unter Verwendung des erstellten Modells vorhergesagt und vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten und Klassen erhalten. Ich möchte jedoch die ...