Resultados da pesquisa a pedido "decision-tree"
Visualizando a árvore de decisão no scikit-learn
Estou tentando criar uma árvore de decisão simples usando o scikit-learn em Python (estou usando o Ipython Notebook da Anaconda com Python 2.7.3 no Windows OS) e visualize-a da seguinte maneira: from pandas import read_csv, DataFrame from ...
Como lidar com valores de atributos ausentes na árvore de decisão C4.5 (J48)?
Qual é a melhor maneira de lidar com valores de atributo de recurso ausentes com a árvore de decisão C4.5 (J48) da Weka? O problema de valores ausentes ocorr...
Procurando por uma implementação C ++ do algoritmo C4.5
Eu estive procurando por uma implementação C ++ doAlgoritmo C4.5, mas ainda não consegui encontrar uma. Eu encontrei o Quinlan'sC4.5 Release 8, mas está ...
Como implementar a árvore de decisão com c # (visual studio 2008) - Ajuda
Eu tenho uma árvore de decisão que eu preciso transformar em um código em c # A maneira simples de fazer isso é usar instruções if-else, mas nesta solução eu precisarei criar 4-5 condições aninhadas. Estou procurando uma maneira melhor de ...
Como imprimir a classe prevista após a validação cruzada no WEKA
Uma vez que uma validação cruzada de 10 vezes é feita com um classificador, como posso imprimir a classe de preço de cada instância e a distribuição dessas instância J48 j48 = new J48(); Evaluation eval = new ...
Por que a Random Forest com uma única árvore é muito melhor que um classificador da Decision Tree?
Eu aprendo o aprendizado de máquina com oscikit-learn biblioteca. Aplico o classificador da árvore de decisão e o classificador aleatório da floresta aos meus dados com este código: def decision_tree(train_X, train_Y, test_X, test_Y): clf ...
Python, PyDot e DecisionTree
Estou tentando visualizar meu DecisionTree, mas obtendo o erro O código é: X = [i[1:] for i in dataset]#attribute y = [i[0] for i in dataset] clf = tree.DecisionTreeClassifier() dot_data = StringIO() tree.export_graphviz(clf.fit(train_X, ...
Como lidar com recursos categóricos para Decision Tree, Random Forest em spark ml?
Estou tentando criar uma árvore de decisão e um classificador aleatório de floresta nos dados de marketing do banco UCI -> https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing [https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing]. Existem ...
Como calcular a taxa de erro de uma árvore de decisão?
Alguém sabe como calcular a taxa de erro de uma árvore de decisão com R? Estou usando orpart() função.