Suchergebnisse für Anfrage "cross-validation"
uswertung der logistischen Regression mit Kreuzvalidieru
Ich möchte meinen Datensatz anhand einer Kreuzvalidierung testen / trainieren und die Leistung des logistischen Regressionsmodells für den gesamten Datensatz und nicht nur für den Testsatz (z. B. 25%) bewerten. Diese Konzepte sind für mich ...
Spark CrossValidatorModel Zugriff auf andere Modelle als das bestModel?
Ich verwende Spark 1.6.1: Zur Zeit benutze ich einen CrossValidator, um meine ML-Pipeline mit verschiedenen Parametern zu trainieren. Nach dem Trainingsprozess kann ich die Eigenschaft bestModel des CrossValidatorModel verwenden, um das Modell ...
wie man das trainierte beste Modell von einem Crossvalidator erhält
Ich habe eine Pipeline mit einem DecisionTreeClassifier (dt) wie diesem erstellt val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(labelIndexer, featureIndexer, dt, labelConverter))Dann habe ich diese Pipeline als Schätzer in einem CrossValidator ...
eispiel für eine 10-fache Kreuzvalidierung mit neuronaler Netzklassifizierung in MATL
Ich suche nach einem Beispiel für die Anwendung der 10-fachen Kreuzvalidierung in einem neuronalen Netzwerk. Ich benötige eine Antwort auf diese Frage:eispiel einer 10-fachen SVM-Klassifikation in ...
python verstehen xgboost cv
Ich möchte die xgboost cv-Funktion verwenden, um die besten Parameter für meinen Trainingsdatensatz zu finden. Ich bin verwirrt von der API. Wie finde ich den besten Parameter? Ist das ähnlich dem sklearngrid_search Kreuzvalidierungsfunktion? Wie ...
sklearn: Benutzerdefinierte Kreuzvalidierung für Zeitreihendaten
Ich versuche ein maschinelles Lernproblem zu lösen. Ich habe einen bestimmten Datensatz mitZeitfolge Element. Für dieses Problem verwende ich eine bekannte Python-Bibliothek -sklearn. In dieser Bibliothek gibt es viele Iteratoren ...
Was ist der Unterschied zwischen cross_val_score mit scoring = 'roc_auc' und roc_auc_score?
Ich bin verwirrt über den Unterschied zwischen der Bewertungsmetrik 'roc_auc' für cross_val_score und der Bewertungsmetrik 'roc_auc_score', die ich einfach importieren und direkt aufrufen kann. Die Dokumentation ...
So extrahieren Sie die besten Parameter aus einem CrossValidatorModel
Ich möchte die Parameter von @ findParamGridBuilder das beste Modell in CrossValidator in Spark 1.4.x machen, ImPipeline Example [http://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html#example-model-selection-via-cross-validation] In der ...
Wie erhalte ich den besten Schätzer für GridSearchCV (Random Forest Classifier Scikit)?
Ich führe GridSearch CV aus, um die Parameter eines Klassifikators in scikit zu optimieren. Sobald ich fertig bin, würde ich gerne wissen, welche Parameter als die besten ausgewählt wurden. Wenn ich das tue, bekomme ich einAttributeError: ...
Scikit-learn TypeError: Wenn keine Bewertung angegeben ist, sollte der übergebene Schätzer eine 'Score'-Methode haben
Ich habe in Python ein benutzerdefiniertes Modell mit scikit-learn erstellt und möchte die Kreuzvalidierung verwenden. Die Klasse für das Modell ist wie folgt definiert: class MultiLabelEnsemble: ''' ...