Resultados de la búsqueda a petición "cross-validation"
¿GridSearchCV realiza validación cruzada?
Actualmente estoy trabajando en un problema que compara el rendimiento de tres algoritmos de aprendizaje automático diferentes en el mismo conjunto de datos. Dividí el conjunto de datos en 70/30 conjuntos de entrenamiento / prueba y luego realicé ...
¿Por qué debería construir un gráfico separado para capacitación y validación en tensorflow?
He estado usando tensorflow por un tiempo ahora. Al principio tenía cosas como esta: def myModel(training): with tf.scope_variables('model', reuse=not training): do model return model training_model = myModel(True) validation_model ...
k vecinos más cercanos con validación cruzada para puntaje de precisión y matriz de confusión
Tengo los siguientes datos donde para cada columna, las filas con números son la entrada y la letra es la ...
Validación cruzada en LightGBM
Después de leer la documentación de LightGBM sobre validación cruzada, espero que esta comunidad pueda arrojar luz sobre los resultados de validación cruzada y mejorar nuestras predicciones usando LightGBM. ¿Cómo se supone que debemos usar la ...
Búsqueda de cuadrícula y detención temprana mediante la validación cruzada con XGBoost en SciKit-Learn
Soy bastante nuevo en el aprendizaje de sci-kit y he estado tratando de sintonizar hiperparámetro XGBoost. Mi objetivo es usar la detención temprana y la búsqueda de cuadrícula para ajustar los parámetros del modelo y usar la detención temprana ...
Diferencia entre cross_val_score y cross_val_predict
Quiero evaluar una construcción de modelo de regresión con scikitlearn usando validación cruzada y confundiéndome, ¿cuál de las dos funcionescross_val_score ycross_val_predict Debería usar Una opción sería: cvs = DecisionTreeRegressor(max_depth ...
Advertencias de desaprobación de sklearn
estoy usandocross_validation de sklearn, from sklearn.cross_validation import train_test_splitRecibo la siguiente advertencia: cross_validation.py:44: DeprecationWarning: este módulo fue desaprobado en la versión 0.18 a favor del módulo ...
Ayuda modelo usando Scikit-learn al usar GridSearch
Como parte del proyecto Enron, creó el modelo adjunto. A continuación se muestra el resumen de los pasos, El siguiente modelo ofrece puntajes muy perfectoscv = StratifiedShuffleSplit(n_splits = 100, test_size = 0.2, random_state = 42) gcv ...
Dividir el tensor en conjuntos de entrenamiento y prueba
Digamos que he leído en un archivo de texto usando unTextLineReader. ¿Hay alguna manera de dividir esto en trenes y conjuntos de prueba enTensorflow? Algo como: def read_my_file_format(filename_queue): reader = tf.TextLineReader() ...
¿Cómo se calcula el puntaje de precisión de scikit-learn cross_val_predict?
Hace elcross_val_predict (verDoc [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.cross_val_predict.html] , v0.18) conkmétodo de doblez como se muestra en el siguiente código calcula la precisión de cada doblez y ...