Resultados da pesquisa a pedido "cross-validation"
O GridSearchCV executa validação cruzada?
Atualmente, estou trabalhando em um problema que compara o desempenho de três algoritmos de aprendizado de máquina diferentes no mesmo conjunto de dados. Dividi o conjunto de dados em conjuntos de treinamento / teste 70/30 e, em seguida, realizei ...
Por que eu deveria criar um gráfico separado para treinamento e validação no tensorflow?
Estou usando o tensorflow há algum tempo. No começo eu tinha coisas assim: def myModel(training): with tf.scope_variables('model', reuse=not training): do model return model training_model = myModel(True) validation_model ...
k vizinhos mais próximos com validação cruzada para pontuação de precisão e matriz de confusão
Eu tenho os seguintes dados em que, para cada coluna, as linhas com números são a entrada e a letra é a ...
Validação cruzada no LightGBM
Depois de ler a documentação do LightGBM sobre validação cruzada, espero que esta comunidade possa esclarecer os resultados da validação cruzada e melhorar nossas previsões usando o LightGBM. Como devemos usar a saída do dicionário delightgbm.cv ...
Pesquisa em grade e parada antecipada usando a validação cruzada com o XGBoost no SciKit-Learn
Eu sou bastante novo em aprender sci-kit e tenho tentado ajustar o hiper-paramater XGBoost. Meu objetivo é usar a parada antecipada e a pesquisa em grade para ajustar os parâmetros do modelo e usar a parada antecipada para controlar o número de ...
Diferença entre cross_val_score e cross_val_predict
Eu quero avaliar uma construção de modelo de regressão com o scikitlearn usando validação cruzada e ficando confuso, qual das duas funçõescross_val_score ecross_val_predict Eu deveria usar. Uma opção seria: cvs = DecisionTreeRegressor(max_depth ...
Avisos de descontinuação do sklearn
estou usandocross_validation de sklearn, from sklearn.cross_validation import train_test_splitRecebo o aviso abaixo: cross_validation.py:44: DeprecationWarning: este módulo foi descontinuado na versão 0.18 em favor do módulo model_selection ...
Ajuda do modelo usando o Scikit-learn ao usar o GridSearch
Como parte do projeto da Enron, construiu o modelo em anexo. Abaixo está o resumo das etapas, O modelo abaixo fornece pontuações altamente perfeitascv = StratifiedShuffleSplit(n_splits = 100, test_size = 0.2, random_state = 42) gcv ...
Dividir o tensor em conjuntos de treinamento e teste
Digamos que eu li em um arquivo de texto usando umTextLineReader. Existe alguma maneira de dividir isso em conjuntos de trem e teste emTensorflow? Algo como: def read_my_file_format(filename_queue): reader = tf.TextLineReader() ...
Como é calculada a pontuação de precisão do scikit-learn cross_val_predict?
Ocross_val_predict (Vejodoc [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.cross_val_predict.html] , v0.18) comk-fold método, como mostrado no código abaixo, calcula a precisão de cada dobra e calcula a média final ou ...