перекрестная проверка scikit-learn, отрицательные значения со среднеквадратичной ошибкой

функция стоимости в cv.glm загрузочной библиотеки в R

Я пытаюсь использовать функцию перекрестной проверки cv.glm из загрузочной библиотеки в R, чтобы определить количество ошибочных классификаций при применении логистической регрессии glm. Функция имеет следующую подпись: cv.glm(data, glmfit, ...

Маркировка одного класса для перекрестной проверки в libsvm matlab

Я хочу использовать одноклассную классификацию с использованием LibSVM в MATLAB. Я хочу обучать данные и использовать перекрестную проверку, но я не знаю, что мне нужно сделать, чтобы обозначить выбросы. Если, например, у меня есть эти ...

Использование нейронной сети с каретным поездом и настройка параметров

Итак, я прочитал статью, в которой использовались нейронные сети для моделирования набора данных, который похож на набор данных, который я сейчас использую. ...

Cv.glmnet перезаписывает данные, используя полную лямбда-последовательность?

(Python - sklearn) Как передать параметры для настройки класса ModelTransformer с помощью gridsearchcv

Выбор параметров SVM с использованием перекрестной проверки и F1-баллов

Переменные длины cv.glm отличаются

Я пытаюсь cv.glm на линейной модели, однако каждый раз, когда я делаю, я получаю ошибку

Scikit-learn TypeError: Если оценка не указана, переданный оценщик должен иметь метод «Score»

Я создал пользовательскую модель в Python, используя scikit-learn, и я хочу использовать перекрестную проверку.Класс для модели определяется следующим образом:

Как указать задержку проверки, установленную для каретки

Мне действительно нравится использовать каретку, по крайней мере, на ранних стадиях моделирования, особенно потому, что это действительно легко использовать методы пересэмплирования. Тем не менее, я работаю над моделью, в которой учебный набор ...