Resultados de la búsqueda a petición "cross-validation"
validación cruzada de scikit-learn, valores negativos con error cuadrático medio
Cuando uso el siguiente código con matriz de datos
Evaluación de regresión logística con validación cruzada
Me gustaría usar la validación cruzada para probar / entrenar mi conjunto de datos y evaluar el rendimiento del modelo de regresión logística en todo el conjunto de datos y no solo en el conjunto de prueba (por ejemplo, 25%). Estos conceptos son ...
Spark CrossValidatorModel accede a otros modelos que no sean bestModel?
Estoy usando Spark 1.6.1: Actualmente estoy usando un CrossValidator para entrenar mi ML Pipeline con varios parámetros. Después del proceso de capacitación, puedo usar la propiedad bestModel de CrossValidatorModel para obtener el modelo que ...
Scikit-learn, GroupKFold con grupos aleatorios?
Estaba usando StratifiedKFold de scikit-learn, pero ahora tengo que estar atento también a los "grupos". Hay una buena función GroupKFold, pero mis datos dependen mucho del tiempo. Tan similar como en la ayuda, es decir, el número de semanas es ...
¿Cómo se calcula el puntaje de precisión de scikit-learn cross_val_predict?
Hace elcross_val_predict (verDoc [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.cross_val_predict.html] , v0.18) conkmétodo de doblez como se muestra en el siguiente código calcula la precisión de cada doblez y ...
Dividir el tensor en conjuntos de entrenamiento y prueba
Digamos que he leído en un archivo de texto usando unTextLineReader. ¿Hay alguna manera de dividir esto en trenes y conjuntos de prueba enTensorflow? Algo como: def read_my_file_format(filename_queue): reader = tf.TextLineReader() ...
¿Por qué xgboost.cv y sklearn.cross_val_score dan resultados diferentes?
Estoy tratando de hacer un clasificador en un conjunto de datos. La primera vez que usé XGBoost: import xgboost as xgb import pandas as pd import numpy as np train = pd.read_csv("train_users_processed_onehot.csv") labels ...
Búsqueda de cuadrícula y detención temprana mediante la validación cruzada con XGBoost en SciKit-Learn
Soy bastante nuevo en el aprendizaje de sci-kit y he estado tratando de sintonizar hiperparámetro XGBoost. Mi objetivo es usar la detención temprana y la búsqueda de cuadrícula para ajustar los parámetros del modelo y usar la detención temprana ...
Validación cruzada en LightGBM
Después de leer la documentación de LightGBM sobre validación cruzada, espero que esta comunidad pueda arrojar luz sobre los resultados de validación cruzada y mejorar nuestras predicciones usando LightGBM. ¿Cómo se supone que debemos usar la ...
Ayuda modelo usando Scikit-learn al usar GridSearch
Como parte del proyecto Enron, creó el modelo adjunto. A continuación se muestra el resumen de los pasos, El siguiente modelo ofrece puntajes muy perfectoscv = StratifiedShuffleSplit(n_splits = 100, test_size = 0.2, random_state = 42) gcv ...