Suchergebnisse für Anfrage "cross-validation"
Verwenden von Neuralnet mit Caret Train und Anpassen der Parameter
Daher habe ich eine Arbeit gelesen, in der mithilfe neuronaler Netze ein Dataset modelliert wurde, das einem Dataset ähnelt, das ich derzeit verwende. Ich habe 160 Deskriptorvariablen, die ich für 160 Fälle modellieren ...
(Python - sklearn) Übergeben von Parametern an die angepasste ModelTransformer - Klasse von gridsearchcv
Below ist meine Pipeline und anscheinend kann ich die Parameter nicht mit der ModelTransformer-Klasse an meine Modelle übergeben, die ich über den Link ...
Selektion von SVM-Parametern mittels Kreuzvalidierung und F1-Scores
Ich muss die F1-Ergebnisse verfolgen, während ich C & Sigma in SVM einstelle. Der folgende Code verfolgt beispielsweise die Genauigkeit. Ich muss ihn in F1-Ergebnis ändern, aber ich konnte das nicht tun. %# read some training data [labels,data] ...
cv.glm variable Längen unterscheiden sich
Ich versuche, cv.glm auf einem linearen Modell zu erstellen, aber jedes Mal, wenn ich es tue, erhalte ich den Fehler Error in model.frame.default(formula = lindata$Y ~ 0 + lindata$HomeAdv + : variable lengths differ (found for ...
Scikit-learn TypeError: Wenn keine Bewertung angegeben ist, sollte der übergebene Schätzer eine 'Score'-Methode haben
Ich habe in Python ein benutzerdefiniertes Modell mit scikit-learn erstellt und möchte die Kreuzvalidierung verwenden. Die Klasse für das Modell ist wie folgt definiert: class MultiLabelEnsemble: ''' ...
Wie erhalte ich den besten Schätzer für GridSearchCV (Random Forest Classifier Scikit)?
Ich führe GridSearch CV aus, um die Parameter eines Klassifikators in scikit zu optimieren. Sobald ich fertig bin, würde ich gerne wissen, welche Parameter als die besten ausgewählt wurden. Wenn ich das tue, bekomme ich einAttributeError: ...
So extrahieren Sie die besten Parameter aus einem CrossValidatorModel
Ich möchte die Parameter von @ findParamGridBuilder das beste Modell in CrossValidator in Spark 1.4.x machen, ImPipeline Example [http://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html#example-model-selection-via-cross-validation] In der ...
Was ist der Unterschied zwischen cross_val_score mit scoring = 'roc_auc' und roc_auc_score?
Ich bin verwirrt über den Unterschied zwischen der Bewertungsmetrik 'roc_auc' für cross_val_score und der Bewertungsmetrik 'roc_auc_score', die ich einfach importieren und direkt aufrufen kann. Die Dokumentation ...
sklearn: Benutzerdefinierte Kreuzvalidierung für Zeitreihendaten
Ich versuche ein maschinelles Lernproblem zu lösen. Ich habe einen bestimmten Datensatz mitZeitfolge Element. Für dieses Problem verwende ich eine bekannte Python-Bibliothek -sklearn. In dieser Bibliothek gibt es viele Iteratoren ...
python verstehen xgboost cv
Ich möchte die xgboost cv-Funktion verwenden, um die besten Parameter für meinen Trainingsdatensatz zu finden. Ich bin verwirrt von der API. Wie finde ich den besten Parameter? Ist das ähnlich dem sklearngrid_search Kreuzvalidierungsfunktion? Wie ...