Результаты поиска по запросу "convolution"

2 ответа

Tensorflow Strides Argument

Я пытаюсь понятьуспехи аргумент в tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d.документация неоднократно говоритшага: список целых, длина которых> = 4. Ша...

1 ответ

Сверточный фильтр C # для матрицы любого размера (1x1, 3x3, 5x5,…), примененный не полностью

Я делаю фильтр свертки для своего проекта, и мне удалось сделать его для матрицы любого размера, но когда она стала больше, я заметил, что не все биты измене...

2 ответа

По какой причине Convolution 1x1 используется в глубоких нейронных сетях?

ТОП публикаций

2 ответа

Каковы недостатки свертки FFT по сравнению со сверткой в реальном пространстве?

Итак, я знаю, что свертка БПФ имеет меньшую вычислительную сложность, чем свертка в реальном пространстве. Но каковы недостатки свертки FFT? Всегда ли размер ядра должен соответствовать размеру изображения, или есть функции, которые заботятся об ...

2 ответа

Tensorflow + Keras + Convolution2d: ValueError: Фильтр не должен быть больше, чем вход: Filter: (5, 5) Вход: (3, 350)

Я пытался запустить код, ниже которого я получил отВот и хотя я почти ничего не изменил, кроме размера изображения (350 350 вместо 150, 150), я все равно не ...

2 ответа

scipy convolve2d выводит неверные значения

Вот мой код, который я использовал для проверки правильности convolve2d

2 ответа

Вычислить средний квадрат, абсолютное отклонение и пользовательскую меру сходства - Python / NumPy

У меня есть большое изображение в виде 2D-массива (предположим, что это изображение с полутоновым разрешением 500 на 1000 пикселей). И у меня есть одно мален...

1 ответ

Решение отредактировано и должно работать. Объяснение в чате.

лизую следующееэтот статья Мухаммеда Хаваи. Он использует следующую архитектуру:Я изменил некоторый код изВот сделать это.

2 ответа

 (или это как можно ближе). После того, как вы получите пороговые значения - вам нужно написать свою пользовательскую функцию для прогнозирования класса.

1 ответ

Спасибо, Пит. Имеет смысл.