Suchergebnisse für Anfrage "convolution"
Aus welchem Grund wird Convolution 1x1 in tiefen neuronalen Netzen verwendet?
Ich schaue auf die InceptionV3 (GoogLeNet) Architektur und kann nicht verstehen, warum wir conv1x1 Schichten benötigen? Ich weiß, wie Faltung funktioniert, aber ich sehe einen Gewinn mit Patch-Größe> 1.
Sensorflow + Keras + Convolution2d: ValueError: Filter darf nicht größer sein als die Eingabe: Filter: (5, 5) Eingabe: (3, 350)
Ich habe versucht, den Code auszuführen, unter dem ich vonHie [https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html] und obwohl ich fast nichts anderes geändert habe als die Bildgröße (350.350 statt ...
scipy convolve2d gibt falsche Werte aus
Hier ist mein Code, mit dem ich die Richtigkeit von convolve2d überprüft habe import numpy as np from scipy.signal import convolve2d X = np.random.randint(5, size=(10,10)) K = np.random.randint(5, size=(3,3)) print "Input's top-left corner:" ...