Resultados da pesquisa a pedido "convolution"
Pressupostos de preenchimento assimétrico do Tensorflow
Por que o Tensorflow optou por preferir o preenchimento no canto inferior direito? Com o preenchimento 'MESMO', para mim seria lógico iniciar a âncora central do kernel no primeiro pixel real. Devido ao uso de preenchimento assimétrico, isso ...
Como obter corretamente pesos de camada do Conv2D em keras?
Eu tenho a camada Conv2D define como: Conv2D(96, kernel_size=(5, 5), activation='relu', input_shape=(image_rows, image_cols, 1), kernel_initializer=initializers.glorot_normal(seed), bias_initializer=initializers.glorot_uniform(seed), ...
Convolução estriada de 2D em numpy
Eu tentei implementar convolução strided de uma matriz 2D usando for loop ou seja arr = np.array([[2,3,7,4,6,2,9], [6,6,9,8,7,4,3], [3,4,8,3,8,9,7], [7,8,3,6,6,3,4], [4,2,1,8,3,4,6], [3,2,4,1,9,8,3], [0,1,3,9,2,1,4]]) arr2 = np.array([[3,4,4], ...
Keras input_shape para imagens conv2d e carregadas manualmente
Estou criando manualmente meu conjunto de dados a partir de várias imagens de 384 x 286 p / b. Carrego uma imagem como esta: x = [] for f in files: img = Image.open(f) img.load() data = np.asarray(img, dtype="int32") x.append(data) x = ...
Qual é o significado do passo 2D na convolução?
Eu sei qual o significado do progresso quando é apenas um número inteiro (por qual etapa você deve aplicar o filtro à imagem). Mas e quanto(1, 1) ou passo ainda mais dimensional?
Keras 1D CNN: Como especificar a dimensão corretamente?
Então, o que estou tentando fazer é classificar entre exoplanetas e não exoplanetas usando os dados do kepler obtidosaqui [https://www.kaggle.com/keplersmachines/kepler-labelled-time-series-data]. O tipo de dados é uma série temporal com a ...
Como usar RNN bidirecional e Conv1D em keras quando as formas não são correspondentes?
Eu sou novo emDeep-Learning então eu estou lendoDeep Learning with Keras por Antonio Gulli [https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/1787128423]e aprendendo muito. Eu quero começar a usar alguns dos conceitos. Quero tentar implementar uma ...
Como o uso da operação im2col em redes convolucionais é mais eficiente?
Estou tentando implementar uma rede neural convolucional e não entendo por que usar a operação im2col é mais eficiente. Ele basicamente armazena a entrada a ser multiplicada pelo filtro em colunas separadas. Mas por que os loops não devem ser ...
índice de início diferente do tensorflow conv2d entre passos pares e ímpares
Para meu entendimento detf.nn.conv2d doc [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv2d]para a mesma convolução (não importa a passada) O primeiro produto de ponto deve ser centrado em torno de (0,0), mas como você pode ver abaixo ...
Não é possível acessar o namespace do otimizador TensorFlow Adam
Estou tentando aprender sobre GANs e estou trabalhando como exemplo aqui [https://github.com/llSourcell/Generative_Adversarial_networks_LIVE/blob/master/EZGAN.ipynb] . O código abaixo, usando o otimizador Adam, fornece o erro "ValueError: A ...