Błąd w przewidywaniu i glm.predict w R

Predict.glm nie przewiduje brakujących wartości w odpowiedzi

Z jakiegoś powodu, kiedy określam glms (a także, jak się okazuje, lm), R nie przewiduje brakujących wartości danych. Oto przykład:

Jak korzystać z niestandardowej funkcji łącza w glm?

Jak zapisać wynik glm bez danych lub tylko ze współczynnikami do prognozowania?

Kiedy używam następującego kodu R,

zmodyfikuj funkcję glm, aby zaadoptować określoną przez użytkownika funkcję łącza w R

W

funkcja cost w cv.glm biblioteki startowej w R

Próbuję użyć funkcji cv.glm crossvidation z biblioteki rozruchowej w R, aby określić liczbę błędnych klasyfikacji, gdy zastosowana zostanie regresja logistyc...

Przedziały ufności dla prognoz z regresji logistycznej

W R forecast.lm oblicza prognozy na podstawie wyników regresji liniowej, a także oferuje obliczanie przedziałów ufności dla tych prognoz. Zgodnie z instrukcj...

Dlaczego nie zaleca się uzyskiwania informacji statystycznych dla współczynników regresji z modelu glmnet?

Mam model regresji z wynikiem binarnym. Dopasowałem model za pomocą glmnet i dostałem wybrane zmienne oraz ich współczynniki.Ponieważ glmnet nie oblicza zmie...

Błąd R, który mówi: „Nie wszystkie modele były dopasowane do tego samego rozmiaru zestawu danych”

Wybór statystycznie istotnych zmiennych w modelu R glm

Mam zmienną wynikową, powiedzmy Y i listę 100 wymiarów, które mogą mieć wpływ na Y (powiedzmy X1 ... X100).Po uruchomieniu