Resultados da pesquisa a pedido "glm"
Como depurar o erro "contrastes pode ser aplicado apenas a fatores com 2 ou mais níveis"?
Aqui estão todas as variáveis com as quais estou trabalhando: str(ad.train) $ Date : Factor w/ 427 levels "2012-03-24","2012-03-29",..: 4 7 12 14 19 21 24 29 31 34 ... $ Team : Factor w/ 18 levels "Adelaide","Brisbane Lions",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
R regressão probit efeitos marginais
Estou usando R para replicar um estudo e obter os mesmos resultados que o autor relatou. Em um ponto, no entanto, calculo efeitos marginais que parecem irrealisticamente pequenos. Eu apreciaria muito se você pudesse dar uma olhada no meu ...
Por que o trem de interpolação está ocupando tanta memória?
Quando treino apenas usandoglm, tudo funciona e eu nem chego perto de esgotar a memória. Mas quando eu corrotrain(..., method='glm'), Estou ficando sem memória. Isso é porquetrain está armazenando muitos dados para cada iteração da ...
Interação de várias maneiras: maneira fácil de obter estimativas numéricas de coeficientes?
Digamos que haja uma interação de quatro vias, com um design fatorial 2x2x2 mais uma variável contínua. Os fatores têm a codificação de contraste padrão (contr.treatment) Aqui está um exemplo: set.seed(1) cat1 <- as.factor(sample(letters[1:2], ...
Entendendo glm $ residuals e resid (glm)
Você pode me dizer o que é retornado porglm $ resíduoseresid (glm)onde glm é um objeto quase-pontual. por exemplo. Como criá-los usando glm $ y e glm $ linear.predictors. glm $ resíduos n missing unique Mean .05 .10 .25 .50 .75 .90 .95 37715 ...
Loop para o modelo glm com número variável de variáveis
Eu tenho um conjunto de dados com 1-3 versões da variável dependente e 10-15 variáveis independentes. Gostaria de executar um comando glm para o modelo, mas gostaria que ele fizesse um loop para TODAS as possíveis combinações de variáveis ...
Como escrever sucintamente uma fórmula com muitas variáveis a partir de um quadro de dados?
uponha que eu tenho uma variável de resposta e dados que contêm três covariáveis (como um exemplo de brinquedo y = c(1,4,6) d = data.frame(x1 = c(4,-1,3), x2 = c(3,9,8), x3 = c(4,-4,-2))Eu quero ajustar uma regressão linear aos dados: fit = ...
Erro R que diz "Os modelos não foram todos ajustados para o mesmo tamanho de conjunto de dados"
Eu criei dois modelos lineares generalizados da seguinte forma: glm1 <-glm(Y ~ X1 + X2 + X3, family=binomial(link=logit)) glm2 <-glm(Y ~ X1 + X2, family=binomial(link=logit))Eu então uso oanova função: anova(glm2,glm1)mas receba uma mensagem de ...