Jak wymusić pozycję ggplot na pozycji_dodge w kategoriach bez danych?
Próbuję użyć pozycji_dodge na ggplot, aby uzyskać wykresy dwóch różnych sygnałów (ind) dzielących te same kategorie (cat). Gdy istnieje kategoria z danymi dla jednego sygnału, ale nie dla drugiego, pole wyboru sygnału z danymi obejmuje wszystkie odstępy poziome i nie respektuje instrukcji position_dodge dla tej konkretnej kategorii. Czy istnieje sposób, aby ggplot wymusił regułę uniku? Jak widać na poniższym przykładzie, sygnał x nie ma danych dla kategorii B, więc traci przestrzeń zarezerwowaną przez pozycję position_dodge. Chciałbym tego uniknąć.
Z góry dziękuję.
data<-data.frame(cat=c('A','A','A','A','B','B','A','A','A','A','B','B'),
values=c(3,2,1,4,NA,NA,4,5,6,7,8,9),
ind=c('x','x','x','x','x','x','y','y','y','y','y','y'))
print(ggplot() +
scale_colour_hue(guide='none') +
geom_boxplot(
aes(x=as.factor(cat), y=values,
fill=ind),
position=position_dodge(width=.60),
data=data,
outlier.size = 1.2,
na.rm=T))
POSTĘP AKTUALIZACJIPo kilku obejściach wymyśliłem wynik, którego szukałem ... (rodzaj)
data <- data.frame(
cat=c('A','A','A','A','B','B','A','A','A','A','B','B','B'),
values=c(3,2,1,4,NA,NA,4,5,6,7,8,9, 0),
ind=c('x','x','x','x','x','x','y','y','y','y','y','y','x'))
p <- ggplot() +
scale_colour_hue(guide='none') +
geom_boxplot(aes(x=as.factor(cat), y=values, fill=ind),
position=position_dodge(width=.60),
data=data,
outlier.size = 1.2,
na.rm=T) +
geom_line(aes(x=x, y=y),
data=data.frame(x=c(0,3),y=rep(0,2)),
size = 1,
col='white')
print(p)
Niektórzy ludzie przypominali sobie użycie facetingu dla efektu, który chciałem. Faceting nie daje mi efektu, którego szukam. Ostatni wykres, którego szukałem, pokazano poniżej:
Jeśli zauważysz, biały znacznik znacznika przy y = 10 jest grubszy niż inne znaczniki. Ta grubsza linia jest geom_line o rozmiarze = 1, który ukrywa niechciane wątki.
Chciałbym, żebyśmy mogli płynniej łączyć różne obiekty geom. Zgłosiłem to jako błąd w githubie Hadleya, ale Hadley powiedział, że tak właśnie zachowuje się pozycja_dodge. Myślę, że używam ggplot2 w niestandardowy sposób, a obejścia są sposobem na rozwiązanie tego typu problemów. Tak czy inaczej, mam nadzieję, że pomoże to niektórym osobom z grupy R w przesunięciu nieco większej funkcjonalności ggplot.