używamsklearn.pipeline.Pipeline do wyciągów cech łańcucha i klasyfikatora. Czy istnieje sposób łączenia wielu klas selekcji obiektów (na przykład klas zsklearn.feature_selection.text) równolegle i dołączyć ich wyjście?

Mój kod wygląda teraz następująco:

pipeline = Pipeline([
    ('vect', CountVectorizer()),
    ('tfidf', TfidfTransformer()),
    ('clf', SGDClassifier())])

Powoduje to:

vect -> tfidf -> clf

Chcę móc określić potok, który wygląda następująco:

vect1 -> tfidf1 \
                 -> clf
vect2 -> tfidf2 /