Mam plik # -separowany z trzema kolumnami: pierwsza to liczba całkowita, druga wygląda jak zmiennoprzecinkowa, ale nie jest, a trzecia to łańcuch. Próbuję załadować to bezpośrednio do Pythonapandas.read_csv

In [149]: d = pandas.read_csv('resources/names/fos_names.csv',  sep='#', header=None, names=['int_field', 'floatlike_field', 'str_field'])

In [150]: d
Out[150]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1673 entries, 0 to 1672
Data columns:
int_field          1673  non-null values
floatlike_field    1673  non-null values
str_field          1673  non-null values
dtypes: float64(1), int64(1), object(1)

pandas próbuje być inteligentny i automatycznie konwertuje pola na użyteczny typ. Problem polega na tym, że tak naprawdę nie chcę tego robić (gdybym to zrobił, użyłbymconverters argument). Jak mogę zapobiecpandas od automatycznej konwersji typów?