Dlaczego operacja sum () na numpy masked_array zmienia wartość wypełnienia na 1e20?

Czy jest to funkcja lub błąd? Czy ktoś może mi wytłumaczyć to zachowanie numpy masked_array? Wydaje się, że zmienia wartość wypełnienia po zastosowaniu operacji sumowania, co jest mylące, jeśli zamierzasz użyć wypełnionego wyniku.

data=ones((5,5))
m=zeros((5,5),dtype=bool)

"""Mask out row 3"""
m[3,:]=True
arr=ma.masked_array(data,mask=m,fill_value=nan)

print arr
print 'Fill value:', arr.fill_value
print arr.filled()


farr=arr.sum(axis=1)
print farr
print 'Fill value:', farr.fill_value
print farr.filled()

"""I was expecting this"""
print nansum(arr.filled(),axis=1)

Drukuje wyjście:

[[1.0 1.0 1.0 1.0 1.0]
 [1.0 1.0 1.0 1.0 1.0]
 [1.0 1.0 1.0 1.0 1.0]
 [-- -- -- -- --]
 [1.0 1.0 1.0 1.0 1.0]]
Fill value: nan
[[  1.   1.   1.   1.   1.]
 [  1.   1.   1.   1.   1.]
 [  1.   1.   1.   1.   1.]
 [ nan  nan  nan  nan  nan]
 [  1.   1.   1.   1.   1.]]
[5.0 5.0 5.0 -- 5.0]
Fill value: 1e+20
[  5.00000000e+00   5.00000000e+00   5.00000000e+00   1.00000000e+20
   5.00000000e+00]
[  5.   5.   5.  nan   5.]

questionAnswers(1)

yourAnswerToTheQuestion