Próbuję użyć OpenCV do wyodrębnienia tagów z obrazów Nike. To jest kod samouczka zaczerpnięty z:

http://opencv-code.com/tutorials/ocr-ing-nikes-new-rsvp-program/

Zmodyfikowałem jednak kilka wierszy kodu i nie ma w tej części błędu (nie jestem pewien, czy działa, ponieważ nie udało mi się go całkowicie uruchomić).

Kiedy uruchomię polecenie „python a.py”. Ten błąd jest wyświetlany: -

Traceback (most recent call last):
  File "a.py", line 42, in <module>
    otcnt = [c for c in cnt if cv2.contourArea(c) < 100]
TypeError: contour is not a numpy array, neither a scalar

a.py:-

#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import cv2
import cv2.cv as cv

def do_ocr(img0):
  pass

if __name__ == "__main__":
  img0 = cv2.imread('nike-1.jpg')
  if img0 == None:
    import sys
    sys.exit()
  do_ocr(img0)
img1 = cv2.cvtColor(img0, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img2 = cv2.adaptiveThreshold(img1, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV, 45, 0)
size = np.size(img2)
skel = np.zeros(img2.shape,np.uint8)

ret,img2 = cv2.threshold(img2,127,255,0)
element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(3,3))
done = False 
while( not done):
    eroded = cv2.erode(img2,element)
    temp = cv2.dilate(eroded,element)
    temp = cv2.subtract(img2,temp)
    skel = cv2.bitwise_or(skel,temp)
    img2 = eroded.copy()

    zeros = size - cv2.countNonZero(img2)
    if zeros==size:
        done = True
img3 = img2
img4 = cv2.copyMakeBorder(img3, 1, 1, 1, 1, cv2.BORDER_CONSTANT, value=0)
cv2.floodFill(img4, None, (0,0), 255)
img5 = cv2.erode(255-img4, np.ones((3,3), np.uint8), iterations=2)
cnt = cv2.findContours(img5, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)[0]
cnt = [c for c in cnt if cv2.contourArea(c) > 5000]
mask = np.zeros(img0.shape[:2], np.uint8)
cv2.drawContours(mask, cnt, -1, 255, -1)
dst = img2 & mask
cnt = cv2.findContours(dst.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
otcnt = [c for c in cnt if cv2.contourArea(c) < 100]
cv2.drawContours(dst, otcnt, -1, 0, -1)
api = tesseract.TessBaseAPI()
api.Init(".", "eng", tesseract.OEM_DEFAULT)
api.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "#ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")
api.SetPageSegMode(tesseract.PSM_SINGLE_LINE)

image = cv.CreateImageHeader(dst.shape[:2], cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
cv.SetData(image, dst.tostring(), dst.dtype.itemsize * dst.shape[1])
tesseract.SetCvImage(image, api)
print api.GetUTF8Text().string()

Jestem bardzo nowy w programowaniu w Pythonie (i składni Pythona) i i tak muszę to zrobić w Pythonie. Będę ci bardzo wdzięczny, jeśli możesz opublikować pełną poprawną wersję lub wskazać palcem, który wiersz kodu powinien zostać zastąpiony.

Dzięki

p.s. Moje pierwsze pytanie w stackoverflow przeprasza, jeśli nie przestrzegam żadnej konwencji.