Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Beneficios de TDD en aprendizaje automático
Hasta donde yo sé, el flujo de trabajo típico de TDD se basa en pruebas de caja negra. Primero definimos la interfaz, luego escribimos una o un conjunto de pruebas y luego implementamos código que pasa todas las pruebas. Así que mira el siguiente ...
¿Puedo usar las funciones de Postgres para encontrar puntos dentro de un rectángulo giratorio de tamaño fijo?
Estoy usando Postgres 9.5 y acabo de instalar PostGIS para algunas funciones extendidas. Tengo una tabla con (x, y) puntos y quiero encontrar el rectángulo que se ajuste al número máximo de puntos. La restricción es que las longitudes laterales ...
¿Cómo dividir los datos en 3 conjuntos (tren, validación y prueba)?
Tengo un marco de datos de pandas y deseo dividirlo en 3 conjuntos separados. Sé que usandotrain_test_split [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cross_validation.train_test_split.html] desklearn.cross_validation, uno puede ...
¿Puede un SVM aprender de forma incremental?
Estoy usando un clasificador SVM multidimensional (SVM.NET, un contenedor para libSVM) para clasificar un conjunto de características. Dado un modelo SVM, ¿es posible incorporar nuevos datos de entrenamiento sin tener que volver a calcular todos ...
Predecir usando datos con menos pasos de tiempo (dimensión diferente) usando el modelo Keras RNN
De acuerdo con la naturaleza de RNN, podemos obtener un resultado de probabilidades pronosticadas en cada marca de tiempo (desplegarse en el tiempo). Supongamos que entreno un RNN con 5 pasos de tiempo, cada uno con 6 características. Por lo ...
Llamar "en forma" varias veces en Keras
He trabajado en una CNN con varios cientos de GB de imágenes. He creado una función de entrenamiento que corta fragmentos de 4 Gb de estas imágenes y llamadasfit sobre cada una de estas piezas. Me preocupa que solo entrene en la última pieza, no ...
R - Calcular prueba MSE dado un modelo entrenado de un conjunto de entrenamiento y un conjunto de prueba
Dados dos conjuntos simples de datos: head(training_set) x y 1 1 2.167512 2 2 4.684017 3 3 3.702477 4 4 9.417312 5 5 9.424831 6 6 13.090983 head(test_set) x y 1 1 2.068663 2 2 4.162103 3 3 5.080583 4 4 8.366680 5 5 8.344651Quiero ajustar una ...
TensorFlow: regularización con pérdida de L2, ¿cómo aplicarlo a todos los pesos, no solo al último?
Estoy jugando con un ANN que forma parte del curso Udacity DeepLearning. Tengo una tarea que implica introducir la generalización en la red con una capa ReLU oculta usando la pérdida L2. Me pregunto cómo introducirlo adecuadamente para que se ...
Apague el servidor en TensorFlow
Cuando queremos usar TensorFlow distribuido, crearemos un servidor de parámetros usando tf.train.Server.join()Sin embargo, no puedo encontrar ninguna manera de apagar el servidor, excepto matar el procesamiento. La documentación de TensorFlow ...
Keras + tensorflow da el error "sin atributo 'control_flow_ops'"
Estoy tratando de ejecutar keras por primera vez. Instalé los módulos con: pip install keras --user pip install tensorflow --usery luego trató de ...