Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
Normalizando Valores de Recursos para SVM
Eu tenho jogado com algumas implementações de SVM e estou me perguntando - qual é a melhor maneira de normalizar valores de recursos para caber em um interva...
Como é a complexidade do PCA O (min (p ^ 3, n ^ 3))?
Eu tenho lido um artigo sobre o PCA esparso, que é:http://stats.stanford.edu/~imj/WEBLIST/AsYetUnpub/sparse.pdfE afirma que, se você tem
Por que o OneHotEncoder do Spark descarta a última categoria por padrão?
Gostaria de entender o racional por trás do OneHotEncoder do Spark descartando a última categoria por padrão. Por exemplo: >>> fd = spark.createDataFrame( [(1.0, "a"), (1.5, "a"), (10.0, "b"), (3.2, "c")], ["x","c"]) >>> ss = ...
A regressão de Ridge com `glmnet` fornece coeficientes diferentes do que eu computo por“ definição de livro didático ”?
Estou executando a regressão de Ridge com o uso deglmnet R pacote. Percebi que os coeficientes que obtenho deglmnet::glmnet As funções são diferentes daquelas que obtém ao calcular coeficientes por definição (com o uso do mesmo valor lambda). ...
Como reduzir uma camada totalmente conectada (`` InnerProduct '') usando SVD truncado
No papelGirshick, R Fast-RCNN(ICCV 2015) [https://arxiv.org/abs/1504.08083], seção "3.1 SVD truncado para detecção mais rápida", o autor propõe usarSVD [https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition]truque para reduzir o tamanho e o ...
Pyspark - Obtenha todos os parâmetros de modelos criados com ParamGridBuilder
Estou usando o PySpark 2.0 para uma competição do Kaggle. Eu gostaria de saber o comportamento de um modelo (RandomForest) dependendo de diferentes parâmetros.ParamGridBuilder() permite especificar valores diferentes para um único parâmetro e ...
TensorFlow: Restaurando vários gráficos
Suponha que tenhamos dois gráficos de computação TensorFlow,G1 eG2, com pesos salvosW1 eW2. Suponha que construamos um novo gráficoG simplesmente construindoG1 eG2. Como podemos restaurar ambosW1 eW2 para este novo gráficoG? Para um exemplo ...
TensorFlow: obtendo todos os estados de uma RNN
Como você obtém todos os estados ocultos detf.nn.rnn() outf.nn.dynamic_rnn() no TensorFlow? A API apenas me fornece o estado final. A primeira alternativa seria escrever um loop ao criar um modelo que opera diretamente no RNNCell. No entanto, o ...