¿Puede un SVM aprender de forma incremental?
Estoy usando un clasificador SVM multidimensional (SVM.NET, un contenedor para libSVM) para clasificar un conjunto de características.
Dado un modelo SVM, ¿es posible incorporar nuevos datos de entrenamiento sin tener que volver a calcular todos los datos anteriores? Supongo que otra forma de decirlo sería: ¿es un SVM mutable?