Resultados de la búsqueda a petición "svm"

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OpenCV no puede configurar los parámetros de SVM

Acabo de comenzar mi aprendizaje en SVM usando C ++ OpenCV y me refería a la documentación de SVMaquí [http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html] . Quería probar el código fuente de muestra del ...

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usando núcleos precalculados con libsvm

Actualmente estoy trabajando en clasificar imágenes con diferentes descriptores de imágenes. Como tienen sus propias métricas, estoy usando núcleos precalculados. Entonces, dadas estas matrices de kernel NxN (para un total de N imágenes), quiero ...

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¿El SVM en sklearn admite el aprendizaje incremental (en línea)?

Actualmente estoy en el proceso de diseñar un sistema de recomendación para artículos de texto (un caso binario de 'interesante' o 'no interesante'). Una de mis especificaciones es que debe actualizarse continuamente a las ...

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¿Cómo encontrar la precisión, la retirada, la precisión con SVM?

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Entrene SVM y guárdelo con OpenCV 3.0

Estoy usando Visual Studio 2010, con OpenCV 3.0. Estoy tratando de entrenar un SVM y guardarlo en un archivo, pero tengo problemas. Mi propósito es extraer las características HOG de algunas imágenes y entrenar un SVM con ellas. Todo parece ...

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Cómo interpretar el resultado de predicción de SVM en R?

Soy nuevo en R y estoy usando lae1071 paquete para clasificación SVM en R. Use el siguiente código data <- loadNumerical() model <- svm(data[,-ncol(data)], data[,ncol(data)], gamma=10) print(predict(model, ...

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Obtener puntuación de clasificación SVM en clasificación multiclase con OpenCV

Estoy trabajando en un proyecto donde estoy haciendo una clasificación multiclase con SVM en OpenCV.Mi objetivo es obtener el puntaje de confianza de la clas...

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Optimización de parámetros SVM en Opencv

Quiero optimizar los parámetros de SVM en Opencv. Pero, cada vez que usotrain_auto yo obtengoC=1 ygamma=1. Algunas personas usan LibSVM pero no pude escribir un contenedor para eso. AmbostrainingData ylabels se toman de un código existente que da ...

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AUC-ROC para un clasificador sin clasificación, como OSVM

Actualmente estoy trabajando con curvas auc-roc, y digamos que tengo un clasificador sin clasificación, como un SVM de una clase donde las predicciones son 0 y 1 y las predicciones no se convierten en probabilidades o puntajes fácilmente, si no ...

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Los atributos del conjunto de ejemplos de prueba deben ser iguales al conjunto de ejemplos de Superset of Training O Rapidminer SVM

Soy nuevo en Rapid Miner y uso SVM Linear en él. Mi modelo es como: [/imgs/0Y2qn.jpg] Hice un conjunto de ejemplos de entrenamiento que consta de 3552 ejemplos y solo 2 atributos y estoy haciendo una conversión nominal a numérica, pasando por ...