Resultados de la búsqueda a petición "linear-regression"
No se puede obtener trabajo agregado () para regresión por grupo
Quiero usaraggregate con esta función personalizada: #linear regression f-n CalculateLinRegrDiff = function (sample){ fit <- lm(value~ date, data = sample) diff(range(fit$fitted)) } dataset2 = aggregate(value ~ id + col, dataset, ...
Error de valor de regresión lineal de Python Sklearn
He estado probando la regresión lineal usando sklearn. A veces recibo un error de valor, a veces funciona bien. No estoy seguro de qué enfoque usar. El mensaje de error es el siguiente: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, ...
Agrupación rápida por regresión lineal simple
Este Q & A surge de ¿Cómo hacer group_by y lm rápido? [https://stackoverflow.com/q/51923603/4891738] donde OP intentaba hacer una regresión lineal simple por grupo para un marco de datos grande. n teoría, una serie de regresión de grupo pory ~ x ...
modelo lineal para iniciar parámetros en nls fit
Leí sobre el uso del registro como una alternativa para crear una ecuación lineal para poder extraer valores iniciales para un ajuste nls de la ecuación lineal, en R; En consecuencia Para la ecuación: Y = q / (1 + bDX) ^ (1 / b) donde Y y X son ...
TensorFlow: "Intento de utilizar el valor no inicializado" en la inicialización de variables
Estoy tratando de implementar una regresión lineal multivariada en Python usando TensorFlow, pero me he encontrado con algunos problemas lógicos y de implementación. Mi código arroja el siguiente error: Attempting to use uninitialized value ...
Error plot.lm: $ operador no es válido para vectores atómicos
Tengo el siguiente modelo de regresión con transformaciones: fit <- lm( I(NewValue ^ (1 / 3)) ~ I(CurrentValue ^ (1 / 3)) + Age + Type - 1, data = dataReg) plot(fit)Peroplot me da el siguiente error: Error: $ operator is invalid for atomic ...
predic.lm () con un nivel de factor desconocido en los datos de prueba
Estoy ajustando un modelo para factorizar datos y predecir. Si elnewdata enpredict.lm() contiene un único nivel de factor desconocido para el modelo,todas depredict.lm() falla y devuelve un error. ¿Hay una buena manera de tenerpredict.lm() ...
¿Por qué me quedo sin memoria mientras que la multiplicación de matrices funciona bien para los coeficientes?
Estoy tratando de hacer efectos fijos de regresión lineal con R. Mis datos parecen