Resultados de la búsqueda a petición "recurrent-neural-network"
Batch-major vs time-major LSTM
¿Los RNN aprenden diferentes patrones de dependencia cuando la entrada es mayor de lote en lugar de mayor de tiempo?
¿Cómo utilizar el ejemplo del modelo PTB de Tensorflow?
Estoy probandoEjemplo de rnn de Tensorflow [https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/recurrent/index.html]. Con algunos problemas al principio, podría ejecutar el ejemplo para entrenar el ptb y ahora tengo un modelo entrenado. ¿Cómo ...
¿Qué es una "clase celular" en Keras?
O, más específico: ¿cuál es la diferencia entreConvLSTM2D yConvLSTM2DCell? Cuál es la diferencia entreSimpleRNN ySimpleRNNCell [https://keras.io/layers/recurrent/#simplernncell]? Same question forGRU y GRUCell ...
Variando la longitud de la secuencia en Keras sin relleno
Tengo una pregunta con respecto a las longitudes de secuencia variables para LSTM en Keras. Estoy pasando lotes de tamaño 200 y secuencias de longitudes variables (= x) con 100 características para cada objeto en la secuencia (=> [200, x, 100]) ...
Gráficos computacionales cíclicos con Tensorflow o Theano
AmbosTensorFlow yTheano no parece admitir gráficos computacionales cíclicos, los elementos cíclicos se implementan como celdas recurrentes con tampón y desenrollado (celdas RNN / LSTM), pero esta limitación está relacionada principalmente con el ...
¿Cuál es la ventaja de usar `tf.nn.rnn` en lugar de` tf.nn.dynamic_rnn` en TensorFlow?
¿Cuál es la ventaja de usartf.nn.rnn [https://web.archive.org/web/20170220232722/https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/python/nn/recurrent_neural_networks#rnn] en lugar ...
TensorFlow: recuerde el estado LSTM para el próximo lote (LSTM con estado)
Dado un modelo LSTM entrenado, quiero realizar inferencias para pasos de tiempo únicos, es decir,seq_length = 1 en el ejemplo a continuación. Después de cada paso de tiempo, los estados LSTM internos (memoria y ocultos) deben recordarse para el ...
Predicción de series de tiempo a través de redes neuronales
He estado trabajando en redes neuronales para diversos fines últimamente. He tenido un gran éxito en el reconocimiento de dígitos, XOR y varias otras aplicaciones de mundo fácil / hola. Me gustaría abordar el dominio de la estimación de series ...
Tensorflow: cómo pasar la salida del paso de tiempo anterior como entrada al siguiente paso de tiempo
Es un duplicado de esta pregunta.¿Cómo puedo alimentar la última salida y (t-1) como entrada para generar y (t) en el tensorflow ...
Clasificación de secuencias de diferentes longitudes [duplicado]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: ¿Cómo creo un LSTM de entrada de longitud variable en Keras? [/questions/38189070/how-do-i-create-a-variable-length-input-lstm-in-keras] 3 respuestasA pesar de pasar ...