Resultados de la búsqueda a petición "lstm"
Agrupación media o máxima con soporte de enmascaramiento en Keras
... print('Build model...') model = Sequential() model.add(Embedding(max_features, 128)) model.add(LSTM(size, return_sequences=True, dropout_W=0.2 dropout_U=0.2)) model.add(GlobalAveragePooling1D()) ...
Cómo resolver guardar y restaurar el error del modelo Keras LSTM
He entrenado una red LSTM para predecir el precio de las acciones. Después de entrenar bien el modelo, cuando estaba tratando de guardar y recargar el modelo e ingresar nuevos datos para predecir el precio de las acciones, recibí un erro Proceso ...
Keras - Nan en resumen histograma LSTM
He escrito un modelo LSTM usando Keras y usando la activación anticipada LeakyReLU: # ADAM Optimizer with learning rate decay opt = optimizers.Adam(lr=0.0001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08, decay=0.0001) # build the model model ...
TensorFlow: recuerde el estado LSTM para el próximo lote (LSTM con estado)
Dado un modelo LSTM entrenado, quiero realizar inferencias para pasos de tiempo únicos, es decir,seq_length = 1 en el ejemplo a continuación. Después de cada paso de tiempo, los estados LSTM internos (memoria y ocultos) deben recordarse para el ...
LSTM Keras API prediciendo múltiples salidas
Estoy entrenando un modelo LSTM utilizando como entrada una secuencia de 50 pasos de 3 características diferentes que se presentan a continuación: #x_train [[[a0,b0,c0],.....[a49,b49,c49]], [a1,b1,c1]......[a50,b50,c50]], ...
Inicializando LSTM estado oculto Tensorflow / Keras
¿Alguien puede explicar cómo puedo inicializar el estado oculto de LSTM en tensorflow? Estoy tratando de construir un codificador automático recurrente LSTM, así que después de entrenar ese modelo, quiero transferir el estado oculto aprendido del ...
Comprender el resultado de predicción de Keras de un modelo rnn en R
Estoy probando el paquete Keras en R haciendo estotutorial [https://tensorflow.rstudio.com/blog/time-series-forecasting-with-recurrent-neural-networks.html] sobre pronosticar la temperatura. Sin embargo, el tutorial no tiene explicación sobre ...
Variando la longitud de la secuencia en Keras sin relleno
Tengo una pregunta con respecto a las longitudes de secuencia variables para LSTM en Keras. Estoy pasando lotes de tamaño 200 y secuencias de longitudes variables (= x) con 100 características para cada objeto en la secuencia (=> [200, x, 100]) ...
Keras usando el backend de Tensorflow: enmascaramiento en la función de pérdida
Estoy tratando de implementar una tarea secuencia a secuencia usando LSTM de Keras con el backend Tensorflow. Las entradas son oraciones en inglés con longitudes variables. Para construir un conjunto de datos con forma bidimensional ...
ValueError: intentando compartir la variable rnn / multi_rnn_cell / cell_0 / basic_lstm_cell / kernel
Este es el código: X = tf.placeholder(tf.float32, [batch_size, seq_len_1, 1], name='X') labels = tf.placeholder(tf.float32, [None, alpha_size], name='labels') rnn_cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(512) m_rnn_cell ...