Cuando queremos usar TensorFlow distribuido, crearemos un servidor de parámetros usando

tf.train.Server.join()

Sin embargo, no puedo encontrar ninguna manera de apagar el servidor, excepto matar el procesamiento. La documentación de TensorFlow para join () es

Blocks until the server has shut down.
This method currently blocks forever.

Esto es bastante molesto para mí porque me gustaría crear muchos servidores para el cómputo y apagarlos cuando todo termine.

¿Hay posibles soluciones para esto?

Gracias