Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Multiprocesamiento scikit-learn
Tengo linearsvc trabajando contra el conjunto de entrenamiento y el conjunto de prueba usando
¿Cómo combinar dos salidas de algoritmo de aprendizaje automático?
Si tengo dos conjuntos de datos muy diferentes y dos técnicas de clasificación muy diferentes, ¿hay una buena manera de combinar las dos salidas? Entiendo que un promedio puede funcionar, pero ¿hay alguna forma más relevante de hacerlo? He oído ...
Keras: diferencia entre la precisión de categoría y la precisión de categoría
Cuál es la diferencia entrecategorical_accuracy ysparse_categorical_accuracy en Keras? No hay indicios en eldocumentación para estas métricas [https://keras.io/metrics/], y al preguntarle al Dr. Google, tampoco encontré respuestas para eso. El ...
¿Por qué escalar características?
Descubrí que los problemas de escala en SVM (Support Vector Machine) realmente mejoran su rendimiento ... He leído esta explicación: "La principal ventaja del escalado es evitar los atributos en rangos numéricos mayores que dominan aquellos en ...
Obtener predicciones por lotes para TFrecords a través de CloudML
Seguíeste gran tutorial [https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/tree/master/census] y entrenó con éxito un modelo (en CloudML). Mi código también hace predicciones fuera de línea, pero ahora estoy tratando de usar Cloud ML para ...
predict_proba o decision_function como estimador “confianza”
Estoy usando LogisticRegression como modelo para entrenar un estimador en scikit-learn. Las características que uso son (en su mayoría) categóricas; Y tambié...
¿Agrupación dada distancias por pares con número de grupo desconocido?
Tengo un conjunto de objetos
Trazar curvas de aprendizaje con paquete de caret y R
Me gustaría estudiar la compensación óptima entre sesgo / varianza para el ajuste del modelo. Estoy usando caret for R, que me permite trazar la métrica de r...
¿Cómo se usan las redes neuronales cuando el número de entradas podría ser variable?
Todos los ejemplos que he visto de redes neuronales son para un conjunto fijo de entradas que funciona bien para imágenes y datos de longitud fija. ¿Cómo man...
Valor perdido en el análisis de datos
Tengo un conjunto de datos en el que la variable GÉNERO que contiene dos niveles Masculino (M) y Femenino (F) tiene muchos valores faltantes. ¿Cómo trato con el valor perdido? ¿Cuáles son los diferentes métodos para manejar estos ...