Resultados de la búsqueda a petición "pandas"
computing the mean for python datetime
Tengo un atributo de fecha y hora: d = { 'DOB': pd.Series([ datetime.datetime(2014, 7, 9), datetime.datetime(2014, 7, 15), np.datetime64('NaT') ], index=['a', 'b', 'c']) } df_test = pd.DataFrame(d) Me gustaría calcular la media de ese atributo. ...
Eliminar columna de índice en pandas al leer un csv
Tengo el siguiente código que importa un archivo CSV. Hay 3 columnas y quiero configurar las dos primeras variables. Cuando configuro la segunda columna con ...
Muestra aleatoria de pandas con eliminar
Soy consciente deDataFrame.sample(), pero ¿cómo puedo hacer esto y también eliminar la muestra del conjunto de datos? (Nota: AFAIK esto no tiene nada que ver con el muestreo con reemplazo, cemento) Por ejemplo aquí estála esenciade lo que quiero ...
¿Cómo hacer coincidir múltiples columnas en pandas DataFrame para un "intervalo"?
Tengo los siguientes pandas DataFrame: import pandas as pd df = pd.DataFrame('filename.csv') print(df) order start end value 1 1342 1357 category1 1 1459 1489 category7 1 1572 1601 category23 1 1587 1599 category2 1 1591 1639 category1 .... 15 ...
Pandas parece ignorar el nombre de la primera columna al leer datos delimitados por tabuladores, da KeyError
Estoy usando pandas 0.12.0 en ipython3 en Ubuntu 13.10, para organizar grandes conjuntos de datos delimitados por tabulaciones en archivos txt. El uso de read_table para crear un DataFrame a partir del txt parece funcionar, y la primera fila se ...
FutureWarning: el uso de una secuencia sin tupla para la indexación multidimensional está en desuso, use `arr [tuple (seq)]`
He buscado S / O pero no pude encontrar una respuesta para esto. Cuando intento trazar un diagrama de distribución usando seaborn, recibo una advertencia futura. Me preguntaba cuál podría ser el problema aquí. import pandas as pd import numpy ...
Almacenamiento de pandas DataFrame con datos mixtos y categoría en hdf5
Quiero almacenar un DataFrame con diferentes columnas en un archivo hdf5 (encuentre un extracto con los tipos de datos a continuación). In [1]: mydf Out [1]: endTime uint32 distance float16 signature category anchorName category stationList ...
Seleccionar múltiples filas (vecinas) condicionalmente
Me gustaría devolver las filas que califican para una determinada condición. Puedo hacer esto para una sola fila, pero necesito esto para varias filas combinadas. Por ejemplo, 'verde claro' califica para que 'XYZ' sea positivo y 'total'> 10, ...
Quiere saber la diferencia entre pd.factorize, pd.get_dummies, sklearn.preprocessing.LableEncoder y OneHotEncoder [cerrado]
Las cuatro funciones me parecen muy similares. En algunas situaciones, algunos de ellos pueden dar el mismo resultado, otros no. ¡Cualquier ayuda será agradecida! Ahora lo sé y asumo que internamente,factorize yLabelEncoder funcionan de la misma ...