Resultados de la búsqueda a petición "numpy"

2 la respuesta

Compruebe si los valores de un conjunto están en una matriz numpy en python

1 la respuesta

Numpy: necesito ayuda para comprender lo que sucede con el operador "in"

Agradecería que alguien pudiera ayudarme con esto (y explicar lo que está pasando). Esto funciona >>> from numpy import array >>> a = array((2, 1)) >>> b = array((3, 3)) >>> l = [a, b] >>> a in l True Pero esto no: >>> c = array((2, 1)) >>> c ...

1 la respuesta

Manejo de pandas de numpy timedelta64 [ms]

1 la respuesta

obtener el valor R ^ 2 de scipy.linalg.lstsq

Tengo un conjunto de datos 3D ajustado usandoscipy.linalg.lstsq función. Estaba usando: # best-fit quadratic curve A = np.c_[np.ones(data.shape[0]), data[:,:2], np.prod(data[:,:2], axis=1), data[:,:2]**2] C,_,_,_ = ...

3 la respuesta

Pandas: Usando la marca de tiempo de la época de Unix como índice de fecha y hora

Mi aplicación implica tratar con datos (contenidos en un CSV) que tiene la siguiente forma:

2 la respuesta

Obtenga índices de los principales valores de N en 2D numpy ndarray o numpy matrix

Tengo una matriz de vectores N-dimensionales. data = np.array([[5, 6, 1], [2, 0, 8], [4, 9, 3]]) In [1]: data Out[1]: array([[5, 6, 1], [2, 0, 8], [4, 9, 3]])Estoy usando sklearnpairwise_distances ...

2 la respuesta

Interpolar datos de una tabla de búsqueda

lee la tabla de consultaLUT = np.genfromtxt('test.out', delimiter=',', dtype=float) LUT: 12, 25, 136, 6743 13, 26, 139, 6786 14, 27, 142, 6791 15, 28, 145, 6789Los valores a leer de la LUT son los siguientes: x1, x2, x3 = 12.5, 25.5, 137Al leer ...

3 la respuesta

Matplotlib: Cambiar el tamaño de la fuente matemática

Estoy haciendo algunas tramas con matplotlib, y me he encontrado con un problema con el renderizado TeX. Parece que la altura x del texto matemático es un po...

2 la respuesta

Numpy / Pandas limpia la forma de verificar si un valor específico es NaN

¿Cómo puedo verificar si un valor dado es NaN? p.ej. @if (a == np.NaN) (no funciona) Antes de votar a favor, tenga en cuenta que: Numpy'sisnanl método @ arroja errores con tipos de datos como la cadenaos documentos de @Pandas solo ...

2 la respuesta

sklearn: obtenga nombres de funciones después de la selección de funciones basada en L1

Esta pregunta y respuesta [https://stackoverflow.com/questions/14133348/show-feature-names-after-feature-selection] demuestre que cuando la selección de características se realiza utilizando una de las rutinas de selección de características ...