Resultados de la búsqueda a petición "neural-network"

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Descenso de gradiente vs algoritmos de descenso de gradiente estocástico

Traté de entrenar una red neuronal FeedForward en el conjunto de datos de dígitos escritos a mano MNIST (incluye muestras de entrenamiento de 60K). Cada vez que iterabatodas las muestras de entrenamiento, ejecutandoPropagación hacia atráspara ...

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Retropropagación para la activación de la unidad lineal rectificada con error de entropía cruzada

Estoy tratando de implementar el cálculo de gradiente para redes neuronales usando propagación hacia atrás. No puedo hacer que funcione con error de entropía cruzada y unidad lineal rectificada (ReLU) como activación. Logré que mi implementación ...

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LSTM seguido de agrupamiento medio

Estoy usando Keras 1.0. Mi problema es idéntico a este (Cómo implementar una capa de Agrupación media en Keras [https://stackoverflow.com/questions/35355528] ), pero la respuesta allí no parece ser suficiente para mí. Quiero implementar esta ...

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Clasificación binaria en TensorFlow, valores grandes inesperados para pérdida y precisión

Estoy tratando de usar una arquitectura de red neuronal profunda para clasificar contra un valor de etiqueta binaria - -1 y +1. Aquí está mi código para hacerlo entensorflow. import tensorflow as tf import numpy as np from preprocess ...

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Repropagación de red neuronal con RELU

Estoy tratando de implementar una red neuronal con RELU. capa de entrada -> 1 capa oculta -> relu -> capa de salida -> capa softmax Arriba está la arquitectura de mi red neuronal. Estoy confundido acerca de la propagación hacia atrás de este ...

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Cómo reconstruir la red de cafe utilizando pycaffe

Lo que quiero es que, después de cargar una red, descomponga algunas capas y guarde la nueva red. Por ejemplo Red original: datos -> conv1 -> conv2 -> fc1 -> fc2 -> softmax; Nueva red: datos -> conv1_1 -> conv1_2 -> conv2_1 -> conv2_2 -> fc1 ...

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aprendizaje profundo: una serie de preguntas ingenuas sobre caffe

Estoy tratando de entender los conceptos básicos de caffe, en particular para usar con python. Entiendo que la definición del modelo (digamos una arquitectura de red neuronal dada) debe incluirse en el'.prototxt' archivo. Y eso cuando entrenas ...

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¿Cómo convertir la salida de una red neuronal artificial en probabilidades?

Hace poco leí sobre redes neuronales y comprendo cómo una ANN (especialmente un perceptrón multicapa que aprende a través de la propagación hacia atrás) pued...

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Tensorflow One Hot Encoder?

¿Tensorflow tiene algo similar a scikit learnun codificador caliente [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.html] para procesar datos categóricos? ¿Usar un marcador de posición de tf.string ...

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¿Biblioteca de red neuronal .NET de código abierto? [cerrado]

¿Alguien puede recomendar una buena biblioteca de red neuronal .NET de código abierto?¡Gracias!