Resultados de la búsqueda a petición "keras"

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Keras - Nan en resumen histograma LSTM

He escrito un modelo LSTM usando Keras y usando la activación anticipada LeakyReLU: # ADAM Optimizer with learning rate decay opt = optimizers.Adam(lr=0.0001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08, decay=0.0001) # build the model model ...

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Keras malinterpreta la forma de los datos de entrenamiento

Mis datos de entrenamiento tienen la forma (?, 15) ¿dónde? es una longitud variable Al crear mi modelo, especifico esto: inp = Input(shape=(None,15)) conv = Conv1D(32,3,padding='same',activation='relu')(inp) ...Mis datos de entrenamiento tienen ...

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Red neuronal convolucional BLSTM recurrente - longitudes de secuencia arbitrarias

Usando Keras + Theano, hice con éxito una red neuronal bidireccional-LSTM recurrente que es capaz de entrenar y clasificar secuencias de ADN de longitudes arbitrarias, utilizando el siguiente modelo (para ver el código de trabajo completo, ...

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La precisión de Keras no cambia

Tengo unos pocos miles de archivos de audio y quiero clasificarlos usando Keras y Theano. Hasta ahora, generé un espectrograma de 28x28 (más grande probablemente sea mejor, pero solo estoy tratando de que el algoritmo funcione en este punto) de ...

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Ejecutar el modelo de Keras para la predicción en múltiples hilos

Similar aesta pregunta [https://stackoverflow.com/questions/38526762/how-to-run-several-keras-neural-networks-in-parallel] Estaba ejecutando un algoritmo de aprendizaje de refuerzo asíncrono y necesito ejecutar la predicción del modelo en ...

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Implementando la función de pérdida personalizada en keras con diferentes tamaños para y_true y y_pred

Soy nuevo en Keras. Necesito ayuda para escribir una función de pérdida personalizada en keras con el backend TensorFlow para la siguiente ecuación de pérdida. Los parámetros pasados a la función de pérdida son: y_true estaría de ...

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Keras La entrada de la capa densa no se aplana

Este es mi código de prueba: from keras import layers input1 = layers.Input((2,3)) output = layers.Dense(4)(input1) print(output) La salida es: <tf.Tensor 'dense_2/add:0' shape=(?, 2, 4) dtype=float32> ¿Pero qué pasa? La documentación ...

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Keras ignorando valores en el archivo $ HOME / .keras / keras.json

Sé que el backend predeterminado para Keras cambió de Theano a TensorFlow, pero con la versión de desarrollo de Theano puedo entrenar en la GPU con OpenCL (tengo una tarjeta AMD). Sin embargo, cuando importo Keras, solo usa el backend ...

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¿Cómo guardar el modelo final usando keras?

Yo uso KerasClassifier para entrenar al clasificador. El código está abajo: import numpy from pandas import read_csv from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier from ...

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Implicación de la pérdida de WARP en Keras

Estoy tratando de implementar la pérdida de deformación (tipo de función de clasificación por pares) con la API de Keras. Estoy un poco atrapado en cómo se puede lograr esto. La definición de pérdida de urdimbre se toma delightFM ...