Resultados de la búsqueda a petición "sklearn-pandas"
Cargando el modelo sklearn en Java. Modelo creado con DNNClassifier en python
El objetivo es abrir en Java un modelo creado / entrenado en python contensorflow.contrib.learn.learn.DNNClassifier. Por el momento, el problema principal es saber el nombre del "tensor" para dar en Java en el método de corredor de ...
Matriz de coincidencia de la lista de palabras en Python
Tengo una lista de nombres como: names = ['A', 'B', 'C', 'D']y una lista de documentos, que en cada documento se mencionan algunos de estos nombres. document =[['A', 'B'], ['C', 'B', 'K'],['A', 'B', 'C', 'D', 'Z']]Me gustaría obtener un ...
Cómo hacer Onehotencoding en Sklearn Pipeline
Estoy intentando oneHotEncode las variables categóricas de mi marco de datos Pandas, que incluye tanto variables categóricas como continuas. Me doy cuenta de que esto se puede hacer fácilmente con la función pandas .get_dummies (), pero necesito ...
Cómo realizar OneHotEncoding en Sklearn, obteniendo un error de valor
Recién comencé a aprender el aprendizaje automático, cuando practico una de las tareas, obtengo un error de valor, pero seguí los mismos pasos que el instructor. Recibo un error de valor, por favor ayuda. dff Country Name 0 AUS Sri 1 USA ...
Regresión lineal multivariada / múltiple en Scikit Learn?
Tengo un conjunto de datos (dataTrain.csv & dataTest.csv) en archivo .csv con este formato: Temperature(K),Pressure(ATM),CompressibilityFactor(Z) 273.1,24.675,0.806677258 313.1,24.675,0.888394713 ...,...,...Y capaz de construir un modelo de ...
Convertir una columna Pandas Dataframe en una etiqueta activa
Tengo un marco de datos de pandas similar a este: Col1 ABC 0 XYZ A 1 XYZ B 2 XYZ CAl usar los pandasget_dummies() función en la columna ABC, puedo obtener esto: Col1 A B C 0 XYZ 1 0 0 1 XYZ 0 1 0 2 XYZ 0 0 1Si bien necesito algo como ...
Agregar tfidf al marco de datos de pandas
Tengo la siguiente estructura de pandas: col1 col2 col3 text 1 1 0 meaningful text 5 9 7 trees 7 8 2 textMe gustaría vectorizarlo usando un vectorizador tfidf. Sin embargo, esto devuelve una matriz de análisis, que en realidad puedo convertir en ...
Cómo normalizar los datos de Tren y Prueba usando MinMaxScaler sklearn
Entonces, tengo esta duda y he estado buscando respuestas. Entonces la pregunta es cuando uso, from sklearn import preprocessing min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler() df ...
Sklearn SVM: SVR y SVC, obteniendo la misma predicción para cada entrada
Aquí hay una pasta del código:Código de muestra SVM [http://pastebin.com/dvWy5SpE] Revisé algunas de las otras respuestas a este problema ... y parece que esta iteración específica del problema es un poco diferente. En primer lugar, mis ...
sklearn SVM fit () "ValueError: establecer un elemento de matriz con una secuencia"
Estoy usando sklearn para aplicar svm en mi propio conjunto de imágenes. Las imágenes se colocan en un marco de datos. Paso a la función de ajuste una matriz numpy que tiene listas 2D, estas listas 2D representan imágenes y la segunda entrada que ...
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