Результаты поиска по запросу "tensorflow-serving"

1 ответ

 --model_name, --model_base_path игнорируются.). Отредактировано сейчас

могу использовать несколькоtensorflow модели? Я использую докер-контейнер. model_config_list: { config: { name: "model1", base_path: "/tmp/model", model_platform: "tensorflow" }, config: { name: "model2", base_path: "/tmp/model2", ...

1 ответ

Вам просто нужно заменить существующий файл pbtxt своим.

1 ответ

На каком этапе создается тензор потока графа?

Оптимизатор обычно запускает один и тот же граф вычислений за несколько шагов до сходимости. Настраивает ли тензорный поток график в начале и повторно исполь...

ТОП публикаций

4 ответа

тот же ответ, что и ниже (с полным кодом) ... если у вас есть большие и более сложные модели, трудно найти имена в файле .pbtxt. Проще использовать тензорную доску и смотреть на график ...

состоит в том, чтобы открыть в Java модель, созданную / обученную на Python с

1 ответ

TensorFlow в производстве для прогнозов в реальном времени в приложении с высоким трафиком - как использовать?

1 ответ

 пример с данными и пояснениями:

ю о странице «Обслуживание модели Tensorflow» https://www.tensorflow.org/serving/serving_basic [https://www.tensorflow.org/serving/serving_basic] но эти функции предполагают, что вы используете tf.Session (), чего нет в учебнике DNNClassifier ...

1 ответ

 создает новый набор данных из каждого элемента исходного набора данных, читая содержимое файла и пропуская первую строку.

я есть следующий input_fn. def input_fn(filenames, batch_size): # Create a dataset containing the text lines. dataset = tf.data.TextLineDataset(filenames).skip(1) # Parse each line. dataset = dataset.map(_parse_line) # Shuffle, repeat, and batch ...

1 ответ

Да уж. Вам нужно будет сохранить модель с несколькими головками. Взгляните на образец переписи тензора ядра двигателя (без оценки)

я изо всех сил пытался понять, каковы основные задачи serve_input_fn (), когда обученная модель экспортируется в Tensorflow для служебных целей. В Интернете есть несколько примеров, которые объясняют это, но у меня проблемы с определением для ...

4 ответа

TensorFlow: как прогнозировать из SavedModel?

ранил модель, используя tf.estimator .method export_savedmodel следующим образом: export_dir="exportModel/" feature_spec = tf.feature_column.make_parse_example_spec(feature_columns) input_receiver_fn ...

2 ответа

@dpk, вы используете tf-запись в качестве входного набора данных для модели оценщика?

чил реснет с помощью tf.estimator, модель была сохранена в процессе обучения. Сохраненные файлы состоят из.data, .index а также.meta, Я хотел бы загрузить эту модель обратно и получить прогнозы для новых изображений. Данные были поданы на модель ...