Как определить априорную вероятность для наивного байесовского учёного

Я использую библиотеку машинного обучения scikit-learn (Python) для проекта машинного обучения. Одним из алгоритмов, которые я использую, является реализация...

scikit-learn: кластеризация текстовых документов с использованием DBSCAN

Я пытаюсь использовать Scikit-Learn для кластеризации текстовых документов. В целом, я нахожу свой путь, но у меня есть проблемы с конкретными вопросами. Бол...

GridSearchCV scikit-learn перестает работать, когда n_jobs> 1

Я раньше спрашивалВот придумать следующие строки кода:

sklearn LogisticRegression без регуляризации

Класс логистической регрессии в sklearn поставляется с регуляризацией L1 и L2. Как можно отключить регуляризацию, чтобы получить «сырое» логистическое соотве...

Быстрое вычисление получения информации

Мне нужно вычислитьПолучение информации баллы за> 100 тыс. функций в> 10 тыс. документов дляклассификация текста, Код ниже работает нормально, нодля по...

Масштабирование цели приводит к нарушению регрессии SVM Scikit-learn

При обучении регрессии SVM обычно желательно масштабировать входные характеристики перед тренировкой.Но как насчет масштабирования целей? Обычно это не счита...

Ошибка Scipy: размер numpy.dtype изменен, может указывать на двоичную несовместимость (и связанное с ней странное поведение)

Scikit-Learn Foregnet_proba дает неправильные ответы

Это дополнительный вопрос отКак узнать, какие классы представлены в массиве return из предиката_proba в ...

scikit-узнать, как узнать документы в кластере?

Я новичок в Python и Scikit-Learn, поэтому, пожалуйста, потерпите меня. Я взял этот исходный код для k означает алгоритм кластеризации изk означает кластеризацию. [http://scikit-learn.org/stable/_downloads/document_clustering.py] Затем я ...

KL-Дивергенция двух GMM

У меня есть два GMM, которые я использовал для размещения двух разных наборов данных в одном пространстве, и я хотел бы рассчитать KL-расхождение между ними....