Suchergebnisse für Anfrage "scikit-learn"
Combining zufällige Waldmodelle in Scikit lernen
Ich habe zwei RandomForestClassifier-Modelle und möchte sie zu einem Metamodell kombinieren. Sie wurden beide mit ähnlichen, aber unterschiedlichen Daten trainiert. Wie kann ich das machen rf1 #this is my first fitted RandomForestClassifier ...
Wie kann ich den Patch behalten, der alle Elemente enthält? 1
from sklearn.feature_extraction.image import extract_patches import numpy as np data = np.array([[1, 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0], [1, 1 , 1 , 0 , 0 , 1 , 1 , 0], [1, 1 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0], [0, 0 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0], [0, 0 , 0 , 1 , 1 , 0 ...
CountVectorizer Löschen von Features, die nur einmal angezeigt werden
Ich verwende das sklearn-Python-Paket und habe Probleme beim Erstellen einesCountVectorizer mit einem vorgefertigten Wörterbuch, in dem dasCountVectorizer löscht keine Features, die nur einmal oder gar nicht angezeigt werden. Hier ist der ...
Wie kann ich einen SVM-Klassifikator von sklearn in Python mehrmals trainieren?
Ich war gespannt, ob es möglich ist, den SVM-Klassifikator von sklearn in Python mehrmals in einer for-Schleife zu trainieren. Ich denke an etwas wie das Folgende: for i in range(0,10): data = np.load(somedata) labels = np.load(somelabels) C ...
k-bedeutet mit ausgewählten Anfangszentren
Ich versuche, mit ausgewählten Anfangsschwerpunkten ein Cluster zu bilden (k-means clustering). Es sagtHie [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html] so geben Sie Ihre Anfangszentren an: init : {‘k-means++’, ...
Scikit-learn TypeError: Wenn keine Bewertung angegeben ist, sollte der übergebene Schätzer eine 'Score'-Methode haben
Ich habe in Python ein benutzerdefiniertes Modell mit scikit-learn erstellt und möchte die Kreuzvalidierung verwenden. Die Klasse für das Modell ist wie folgt definiert: class MultiLabelEnsemble: ''' ...
Modellattribute aus der scikit-learn-Pipeline abrufen
Ich bekomme in der RegelPCA Ladungen wie folgt: pca = PCA(n_components=2) X_t = pca.fit(X).transform(X) loadings = pca.components_enn ich lauPCA Verwendung einerscikit-learn pipline ... from sklearn.pipeline import Pipeline pipeline = ...
Python: Das Ausführen von Cygwin funktioniert, während das Ausführen von PyCharm nicht funktioniert.
Ich kann erfolgreich ein Python-Skript ausführen, das @ verwend from sklearn.cluster import DBSCANvon der 64-Bit-Eingabeaufforderung des Cygwin-Terminals, die einen 64-Bit-Build von Python 2.7 verwendet. Wenn ich das gleiche von 64-Bit- und ...
ie können wir die ausgewählten und ausgelassenen Namen von Features (Spalten) (Überschriften) mit scikit-learn @ kennenlerne
Ich erkläre das Szenario mit einem Datenelement: Ex. Datensatz. GA_ID PN_ID PC_ID MBP_ID GR_ID AP_ID class 0.033 6.652 6.681 0.194 0.874 3.177 0 0.034 9.039 6.224 0.194 1.137 0 0 0.035 10.936 10.304 1.015 0.911 4.9 1 0.022 10.11 9.603 1.374 ...
Extrahiere Indizes eines NumPy-Arrays
Ich habe ein NumPy-Array, das nur aus den Elementen 0 und 1 besteht: import numpy as np data = np.array([[1, 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0], [1, 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 0], [1, 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 0], [0, 0 , 1 , 1 , **1** , 1 , 1 , 0], [0, 0 , ...