Suchergebnisse für Anfrage "scikit-learn"

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Combining zufällige Waldmodelle in Scikit lernen

Ich habe zwei RandomForestClassifier-Modelle und möchte sie zu einem Metamodell kombinieren. Sie wurden beide mit ähnlichen, aber unterschiedlichen Daten trainiert. Wie kann ich das machen rf1 #this is my first fitted RandomForestClassifier ...

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Wie kann ich den Patch behalten, der alle Elemente enthält? 1

from sklearn.feature_extraction.image import extract_patches import numpy as np data = np.array([[1, 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0], [1, 1 , 1 , 0 , 0 , 1 , 1 , 0], [1, 1 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0], [0, 0 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0], [0, 0 , 0 , 1 , 1 , 0 ...

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CountVectorizer Löschen von Features, die nur einmal angezeigt werden

Ich verwende das sklearn-Python-Paket und habe Probleme beim Erstellen einesCountVectorizer mit einem vorgefertigten Wörterbuch, in dem dasCountVectorizer löscht keine Features, die nur einmal oder gar nicht angezeigt werden. Hier ist der ...

TOP-Veröffentlichungen

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Wie kann ich einen SVM-Klassifikator von sklearn in Python mehrmals trainieren?

Ich war gespannt, ob es möglich ist, den SVM-Klassifikator von sklearn in Python mehrmals in einer for-Schleife zu trainieren. Ich denke an etwas wie das Folgende: for i in range(0,10): data = np.load(somedata) labels = np.load(somelabels) C ...

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k-bedeutet mit ausgewählten Anfangszentren

Ich versuche, mit ausgewählten Anfangsschwerpunkten ein Cluster zu bilden (k-means clustering). Es sagtHie [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html] so geben Sie Ihre Anfangszentren an: init : {‘k-means++’, ...

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Scikit-learn TypeError: Wenn keine Bewertung angegeben ist, sollte der übergebene Schätzer eine 'Score'-Methode haben

Ich habe in Python ein benutzerdefiniertes Modell mit scikit-learn erstellt und möchte die Kreuzvalidierung verwenden. Die Klasse für das Modell ist wie folgt definiert: class MultiLabelEnsemble: ''' ...

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Modellattribute aus der scikit-learn-Pipeline abrufen

Ich bekomme in der RegelPCA Ladungen wie folgt: pca = PCA(n_components=2) X_t = pca.fit(X).transform(X) loadings = pca.components_enn ich lauPCA Verwendung einerscikit-learn pipline ... from sklearn.pipeline import Pipeline pipeline = ...

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Python: Das Ausführen von Cygwin funktioniert, während das Ausführen von PyCharm nicht funktioniert.

Ich kann erfolgreich ein Python-Skript ausführen, das @ verwend from sklearn.cluster import DBSCANvon der 64-Bit-Eingabeaufforderung des Cygwin-Terminals, die einen 64-Bit-Build von Python 2.7 verwendet. Wenn ich das gleiche von 64-Bit- und ...

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ie können wir die ausgewählten und ausgelassenen Namen von Features (Spalten) (Überschriften) mit scikit-learn @ kennenlerne

Ich erkläre das Szenario mit einem Datenelement: Ex. Datensatz. GA_ID PN_ID PC_ID MBP_ID GR_ID AP_ID class 0.033 6.652 6.681 0.194 0.874 3.177 0 0.034 9.039 6.224 0.194 1.137 0 0 0.035 10.936 10.304 1.015 0.911 4.9 1 0.022 10.11 9.603 1.374 ...

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Extrahiere Indizes eines NumPy-Arrays

Ich habe ein NumPy-Array, das nur aus den Elementen 0 und 1 besteht: import numpy as np data = np.array([[1, 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0], [1, 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 0], [1, 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 0], [0, 0 , 1 , 1 , **1** , 1 , 1 , 0], [0, 0 , ...