Resultados de la búsqueda a petición "scikit-learn"
Estado aleatorio de Python en el conjunto de datos divididos
Soy un poco nuevo en Python. ¿Alguien puede decirme por qué establecemos el estado aleatorio en cero al dividir el tren y el conjunto de prueba? X_train, X_test, y_train, y_test = \ train_test_split(X, y, test_size=0.30, random_state=0)¡He visto ...
lista de todos los algoritmos de clasificación
Tengo un problema de clasificación y me gustaría probar todos los algoritmos disponibles para probar su rendimiento al abordar el problema. Si conoce algún algoritmo de clasificación distinto de los que se enumeran a continuación, enumérelo ...
¿Cómo ejecutar tsne en word2vec creado a partir de gensim?
Quiero visualizar un word2vec creado a partir de la biblioteca gensim. Intenté sklearn pero parece que necesito instalar una versión de desarrollador para obtenerlo. Intenté instalar la versión de desarrollador pero eso no funciona en mi máquina. ...
¿Cómo sembrar el generador de números aleatorios para scikit-learn?
Estoy tratando de escribir una prueba unitaria para algunos de mis códigos que usan scikit-learn. Sin embargo, mis pruebas unitarias parecen no ser deterministas. AFAIK, los únicos lugares en mi código donde scikit-learn utiliza ...
Cómo obtener instancias reproducibles pero distintas de GroupKFold
En elGroupKFoldfuente, larandom_statese establece enNone def __init__(self, n_splits=3): super(GroupKFold, self).__init__(n_splits, shuffle=False, random_state=None)Por lo tanto, cuando se ejecuta varias veces (código ...
¿Cómo se calcula el puntaje de precisión de scikit-learn cross_val_predict?
Hace elcross_val_predict (verDoc [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.cross_val_predict.html] , v0.18) conkmétodo de doblez como se muestra en el siguiente código calcula la precisión de cada doblez y ...
Cambiar frases a vectores con la función while en Python
Me gustaría cambiar las siguientes frases a vectores con sklearn: Article 1. It is not good to eat pizza after midnight Article 2. I wouldn't survive a day withouth stackexchange Article 3. All of these are just random phrases Article 4. To ...
¿Por qué xgboost.cv y sklearn.cross_val_score dan resultados diferentes?
Estoy tratando de hacer un clasificador en un conjunto de datos. La primera vez que usé XGBoost: import xgboost as xgb import pandas as pd import numpy as np train = pd.read_csv("train_users_processed_onehot.csv") labels ...
Cómo pasar un parámetro a la función del modelo Scikit-Learn Keras
Tengo el siguiente código, usandoEnvoltura Keras Scikit-Learn [https://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/wrappers/scikit_learn.py], que funcionan bien: from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from ...
ValueError: tipo de etiqueta desconocido: 'desconocido'
Intento ejecutar el siguiente código. Por cierto, soy nuevo en python y sklearn. import pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression # data import and preparation trainData = pd.read_csv('train.csv') train ...