Resultados da pesquisa a pedido "scikit-learn"
Como fazer previsões com o Sklearn Model dentro do Spark?
Eu treinei um modelo em python usando o sklearn. Como podemos usar o mesmo modelo para carregar no Spark e gerar previsões em um RDD do spark?
Os resultados da classificação dependem de random_state?
Quero implementar um modelo AdaBoost usando o scikit-learn (sklearn). Minha pergunta é semelhante aoutra pergunta [https://stackoverflow.com/questions/28064634/random-state-pseudo-random-numberin-scikit-learn] mas não é totalmente o mesmo. Tanto ...
Função tfidf.transform () não retornando valores corretos
Estou tentando ajustar o vetorizador tfidf em um determinado corpus de texto e, em seguida, use o mesmo vetorizador para encontrar a soma dos valores tfidf do novo texto. No entanto, os valores da soma não são os esperados. Abaixo está ...
UndefinedMetricWarning: o escore F está mal definido e está definido como 0,0 nos rótulos sem amostras previstas
Estou recebendo este erro estranho: classification.py:1113: UndefinedMetricWarning: F-score is ill-defined and being set to 0.0 in labels with no predicted samples. 'precision', 'predicted', average, warn_for)`mas também imprime o f-score na ...
Prever dados de treinamento no sklearn
Eu uso o SVM do scikit-learn assim: clf = svm.SVC() clf.fit(td_X, td_y)Minha pergunta é: quando eu uso o classificador para prever a classe de um membro do conjunto de treinamento, o classificador pode estar errado, mesmo na implementação do ...
Posso enviar retornos de chamada para um KerasClassifier?
Eu quero que o classificador corra mais rápido e pare mais cedo, se a paciência atingir o número definido. No código a seguir, ele faz 10 iterações para ajustar o modelo. import numpy import pandas from keras.models import Sequential from ...
Estado aleatório do Python na divisão do conjunto de dados
Eu sou meio que novo no python. Alguém pode me dizer por que definimos o estado aleatório como zero na divisão do trem e do conjunto de testes. X_train, X_test, y_train, y_test = \ train_test_split(X, y, test_size=0.30, random_state=0)Eu já vi ...
Revelar os recursos do cluster dos modos k
Estou realizando uma análise de cluster em dados categóricos, portanto, usando a abordagem dos modos k. Meus dados têm o formato de uma pesquisa de preferência: como você gosta de cabelos e olhos? [/imgs/6T7QR.png] O entrevistado pode obter ...
Como é calculada a pontuação de precisão do scikit-learn cross_val_predict?
Ocross_val_predict (Vejodoc [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.cross_val_predict.html] , v0.18) comk-fold método, como mostrado no código abaixo, calcula a precisão de cada dobra e calcula a média final ou ...
Avisos de descontinuação do sklearn
estou usandocross_validation de sklearn, from sklearn.cross_validation import train_test_splitRecebo o aviso abaixo: cross_validation.py:44: DeprecationWarning: este módulo foi descontinuado na versão 0.18 em favor do módulo model_selection ...