Результаты поиска по запросу "opencv"
Поскольку коду не менее 2 лет, я бы установил opencv версии 2.4.
аюсь запустить этот скрипт: https://github.com/openalpr/train-detector/blob/master/crop_plates.py [https://github.com/openalpr/train-detector/blob/master/crop_plates.py] Я никогда не имел дело с питоном раньше. Прежде всего, у меня были ...
Вы можете улучшить фильтрацию нижних частот перед началом сегментации.
асть проекта, над которым я работаю, мне нужно найти центральную точку некоторых «пятен» на изображении, используя OpenCV с Python. У меня возникли некоторые проблемы, и я был бы очень признателен за любую помощь или понимание :) Мой текущий ...
Это очень простой код, чтобы все заработало. Пометка в нейронных сетях для выражений лица может быть намного лучше, но опять-таки скорость является фактором.
м коде я использую Python 2.7.13, OpenCV 2.4.13 и PyAutoGUI 0.9.36. Цель состоит в том, чтобы переместить курсор в соответствии с движением лица, но движение курсора является инвертированным. Например, если мое лицо поворачивается вправо, курсор ...
@ DanMašek замечательные моменты, я также отмечу это в посте.
ужны 3-канальные RBG-упорядоченные цветные изображения типаfloat32 с их значениями в интервале[0.0, 1.0] для каждого цветового канала. Это мое текущее решение: def read_images(imagelist): buffer = list() for f in imagelist: # load single image, ...
загрузить его с открытым резюме, как это:
аюсь преобразовать представление base64 JPEG в изображение, которое можно использовать с OpenCV. Суть в том, что я хотел бы иметь возможность делать это без физического сохранения фотографии (я хотел бы, чтобы она оставалась в памяти). Есть ли ...
Если вы уже получили информацию, то пришло время проанализировать и проанализировать текст. Анализировать текст в тысячи раз проще, чем анализировать изображение. Замена вашего текущего подхода нейронной сетью только поможет вам получить более качественный текст. После этого вам все равно придется анализировать текст. Вы можете получить текстовую структуру из tesseract, используйте ее.
аюсь извлечь информацию из ряда различных поступлений, используя комбинацию Opencv, Tesseract и Keras. Конечным результатом проекта является то, что я смогу сфотографировать квитанцию с помощью телефона и по этой фотографии получить название ...
Поскольку ваши линии присутствуют по всему изображению, использование HoughLines, вероятно, было бы лучше, чтобы вы не обрезали фрагменты текста (что, вероятно, произошло бы при операциях морфинга).
ьзуя следующий код, я могу удалить горизонтальные линии на изображениях. Смотрите результат ниже. import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('image.png',0) laplacian = cv2.Laplacian(img,cv2.CV_64F) sobelx ...
MLPnP
ользую OpenCV в алгоритме оценки позы, где я также пытаюсь получить оценку неопределенности оцениваемой позы. Моя оценка позы выполняется с помощью 3D-2D соответствий и алгоритма PNP. Чтобы добиться оценки неопределенности, я пытаюсь использовать ...
@ Леонар, спасибо за ваше воспроизведение, на самом деле причина, по которой я показываю все эти коды, заключается в том, что я не уверен в процедуре, результат следующий: все изображения разделены на 4 категории вместо 14 категорий, и есть нет логического шаблона, почему эти изображения идут в каждую группу: |
аюсь кластеризовать текстуры на основе функций, извлеченных из банка Gabor, который я создал, но результат далек от того, чего обычно ожидают, поэтому вот что я делаю >> 1-создать банк фильтров (на основе ответа ...
, Вот соответствующий раздел для моей сборки:
аюсь снять видео с веб-камеры, используя opencv и python с простым кодом import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) print('cap.isOpened') if cap.isOpened(): print ('cap is opened') while(True): re,img=cap.read() cv2.imshow("video ...