Результаты поиска по запросу "neural-network"

0 ответов

 была опечатка. Это должно помочь, если вы хотите сохранить лучшую модель w.r.t в val_losses -

ользую следующий код при обучении модели в керасе from keras.callbacks import EarlyStopping model = Sequential() model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = input_shape)) model.add(Dense(1)) model_2.compile(optimizer='adam', ...

1 ответ

Привет @Maxim ... Я сделал это .... Чем, KS еще раз человек

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dataset = pd.read_csv("Churn_Modelling.csv") X = dataset.iloc[:,3:13].values Y = dataset.iloc[:,13:].values from sklearn.preprocessing ...

1 ответ

github.com/keras-team/keras/issues/1765#issuecomment-324018225

ьзуя Keras из Tensorflow 1.4.1, как один вес копирует из одной модели в другую? В качестве предыстории я пытаюсь реализовать сеть Deep-Q (DQN) для игр Atari после публикации DeepMind о DQN. Насколько я понимаю, что реализация использует две ...

ТОП публикаций

1 ответ

github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/dnn/...

я есть модель TF, которая хорошо работает, построена с использованием Python и TFlearn. Есть ли способ запустить эту модель в другой системе без установки на нее Tensorflow? Он уже прошел предварительную подготовку, поэтому мне просто нужно ...

1 ответ

Upvote мое :)

ользовал KerasRegressor для фиктивного набора данных и попытался сам предсказать значения обучения. Это дает мне выход далеко не удовлетворительный. Данные тренировки не случайны вообще. Кто-нибудь может мне помочь? from keras.models import ...

2 ответа

в приведенном выше примере функции передаются как dict. Как получить те же результаты, когда у меня есть столбец в CSV-файле, который разделен пробелом, и мне нужно многократное кодирование, используя приведенный выше пример?

кументов TensorFlow ясно, как использоватьtf.feature_column.categorical_column_with_vocabulary_list создать столбец объектов, который принимает в качестве входных данных некоторую строку и выводит горячий вектор. ...

1 ответ

Вы абсолютно правы! Спасибо! :)

я есть модель в Керасе, которая оптимизирует среднеквадратическую ошибку. Однако, если я использую тот же код, что и вlosses.py из Кераса в метрике я получаю другой результат. Почему это? В качестве метрики: def MSE_metric(y_true, y_pred): ...

3 ответа

Проблема XOR разрешима с нейронной сетью 2x2x1 без смещения?

Предполагается ли, что нейронная сеть с 2 входными узлами, 2 скрытыми узлами и выходом способна решить проблему XOR при условии отсутствия смещения? Или это может застрять?

0 ответов

 до последнего слоя, и это не может быть выполнено.

аюсь создать символ с помощью Keras. Этот тип CNN требует от вас использоватьConvolutional1D слой. Но все способы, которыми я пытаюсь добавить их в свою модель, дают мне ошибки на этапе создания. Вот мой код: def char_cnn(n_vocab, max_len, ...

1 ответ

 опасный выбор меры точности в тензорном потоке, потому что он может молча проглотить неправильные прогнозы и сообщить о них как о «правильных». Вместо этого вы всегда должны использовать это длинное, но надежное выражение:

давал детектор языка программирования, то есть классификатор фрагментов кода, как часть более крупного проекта. Моя базовая модель довольно проста: токенизировать входные данные и кодировать фрагменты какмешок из-слов или, в этом случае,мешок ...